Practical AI Engineering: Anwendungen mit LLMs erstellen

Die Nachfrage nach qualifizierten KI-Ingenieuren, die die Lücke zwischen Modellentwicklung und Produktionssystemen schließen können, wächst rasant.Beginnen Sie Ihre Reise in dieses spannende Feld, indem Sie die grundlegenden Programmier- und Bereitstellungsfähigkeiten beherrschen, die für moderne KI-Anwendungen erforderlich sind. Am Ende dieses Kurses haben Sie ein solides Verständnis dafür, wie Sie praktische KI-Services strukturieren, erstellen und testen können, wobei der Schwerpunkt auf der Integration von Large Language Models (LLMs) und der Entwicklung grundlegender autonomer Agentenmuster liegt. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Grundprinzipien der KI-Technik, des Systemdesigns und des modernen Python-Ökosystems. * Grundlegende Python-Programmierung meistern, einschließlich moderner Syntax und effektiver Verwendung von Typhinweisen für robusten Code. * Erlernen Sie wesentliche schnelle Engineering-Techniken und wie Sie LLMs in Anwendungen für intelligente Ausgänge integrieren. * Wenden Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Muster an, um den LLM-Wissensabruf mit externen Datenquellen zu verbessern. * Konfigurieren Sie einfache autonome Agenten und Ketten, um komplexe Aufgaben und Entscheidungsprozesse zu automatisieren. * Üben Sie die Bereitstellung und Strukturierung grundlegender KI-Services mit Schwerpunkt auf Wartbarkeit und Produktionsbereitschaft. Der Lehrplan beginnt mit einer gründlichen Einführung in die Grundlagen von Python und bewährten Techniken.Danach geht es in die praktische Anwendungsentwicklung über, die die LLM-Interaktion, die Agentenkonstruktion und die Schritte zur Vorbereitung eines Dienstes für die Bereitstellung abdeckt. Dieser Kurs richtet sich an absolute Einsteiger in die KI- oder Softwareentwicklung, die einen praktischen, ingenieurwissenschaftlich ausgerichteten Weg ins Feld gehen möchten, ohne dass Vorkenntnisse in Machine Learning oder fortgeschrittener Programmierung erforderlich sind. Bauen Sie noch heute Ihre Grundlage für eine Karriere in der KI-Technologie auf.