Teknik AI Praktis: Membangun Aplikasi dengan LLM

Permintaan Insinyur AI yang terampil yang dapat menjembatani kesenjangan antara pengembangan model dan sistem produksi tumbuh dengan cepat. Mulailah perjalanan Anda ke bidang yang menarik ini dengan menguasai keterampilan pemrograman dan deployment dasar yang diperlukan untuk aplikasi AI modern. Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman yang kuat tentang cara membangun, membangun, dan menguji layanan AI praktis, dengan fokus pada integrasi Large Language Models (LLMs) dan pengembangan pola dasar agen otonom. Apa yang akan kau pelajari: * Mengerti prinsip inti rekayasa AI, desain sistem, dan ekosistem Python modern. * Menguasai dasar pemrograman Python, termasuk sintaks modern dan penggunaan efektif tip tip untuk kode yang kuat. * Belajar teknik rekayasa cepat penting dan bagaimana mengintegrasikan LLM ke aplikasi untuk keluaran cerdas. * Terapkan pola Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk meningkatkan pencarian pengetahuan LLM menggunakan sumber data eksternal. * Konfigurasi agen otonom sederhana dan rantai untuk mengotomatisasi tugas kompleks dan pengambilan keputusan workflow. * Praktik penerapan dan struktur layanan AI dasar, dengan fokus pada pemeliharaan dan kesiapan produksi. Kurikulum dimulai dengan pengenalan mendalam mengenai dasar-dasar Python dan praktik-praktik terbaik rekayasa. kemudian dilanjutkan dengan pengembangan aplikasi praktis, yang mencakup interaksi LLM, konstruksi agen, dan langkah-langkah yang diperlukan untuk mempersiapkan layanan untuk diluncurkan. Kursus ini dirancang untuk pemula dalam bidang AI atau pengembangan perangkat lunak yang ingin mendapatkan pengetahuan praktis dan berfokus pada rekayasa. Tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya mengenai machine learning atau pemrograman tingkat lanjut. Mulai membangun fondasi untuk karir Anda dalam rekayasa AI hari ini.