Quản lý dữ liệu tĩnh trong dbt: Tải tệp CSV với Seeds

Quản lý các tập dữ liệu nhỏ, dạng tra cứu như mã quốc gia hoặc mục tiêu khu vực không đòi hỏi các đường ống dữ liệu phức tạp. Khóa học dạng văn bản này dạy bạn cách tận dụng dbt seeds để tải lên và quản lý phiên bản dữ liệu CSV trực tiếp trong các dự án kho dữ liệu của bạn. Bạn sẽ học cách tích hợp các tệp tĩnh vào hiện đại data stack của mình, đảm bảo tính nhất quán trên các mô hình analytics engineering. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu vai trò và các thực hành tốt nhất của dbt seeds trong mô hình hóa dữ liệu - Cấu hình và định dạng các tệp CSV để tải mượt mà vào kho dữ liệu của bạn - Viết các câu lệnh select tham chiếu đến dữ liệu seed bằng cách sử dụng hàm ref - Áp dụng kiểm thử schema và tài liệu hóa cho các tệp seed tĩnh của bạn - Triển khai các nguyên tắc quản lý phiên bản dữ liệu hiện đại cho các bảng tra cứu Bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về seeds và cấu hình cơ bản, bạn sẽ tiến tới việc xây dựng các tham chiếu sạch sẽ, có thể tái sử dụng bên trong các mô hình SQL của mình, và hoàn tất với các thực hành kiểm thử theo tiêu chuẩn ngành. Khóa học này được thiết kế cho các analytics engineer và data analyst mới bắt đầu, những người muốn tổ chức dữ liệu tĩnh mà không cần phụ thuộc vào các công cụ nạp dữ liệu bên ngoài. Không yêu cầu kỹ năng quản trị cơ sở dữ liệu nâng cao.