Gestión de datos estáticos en dbt: Carga de CSVs con Seeds

La gestión de pequeños conjuntos de datos de tipo consulta, como códigos de país o dejen objetivos regionales, no debería requerir complejas canalizaciones de datos. Este curso basado en texto le enseña cómo aprovechar dbt seeds para cargar y controlar las versiones de datos CSV directamente dentro de sus proyectos de data warehouse. Aprenderá a integrar archivos estáticos en su modern data stack, garantizando la coherencia en todos sus modelos de analytics engineering. Lo que aprenderá: - Comprender el rol y las mejores prácticas de dbt seeds en el modelado de datos - Configurar y dar formato a archivos CSV para una carga fluida en su warehouse - Escribir sentencias SELECT que referencien datos de seeds utilizando la función ref - Aplicar pruebas de esquema y documentación a sus archivos seed estáticos - Implementar principios modernos de control de versiones de datos para tablas de consulta Comenzando con las definiciones fundamentales de seeds y los conceptos básicos de configuración, avanzará hacia la construcción de referencias limpias y reutilizables dentro de sus modelos SQL, finalizando con prácticas de prueba estándar de la industria. Este curso está diseñado para analytics engineers principiantes y analistas de datos que desean organizar datos estáticos sin depender de herramientas de ingesta externas. No se requieren habilidades avanzadas de administración de bases de datos.