Gérer les données statiques dans dbt : charger des fichiers CSV avec des seeds

La gestion de petits jeux de données de type table de correspondance, comme les codes pays ou les objectifs régionaux, ne devrait pas nécessiter de pipelines de données complexes. Ce cours textuel vous apprend à utiliser les seeds dbt pour télécharger et contrôler les versions des données CSV directement au sein de vos projets de data warehouse. Vous apprendrez à intégrer des fichiers statiques dans votre modern data stack, garantissant ainsi la cohérence de vos modèles d'analytics engineering. Ce que vous apprendrez : - Comprendre le rôle et les meilleures pratiques des seeds dbt dans la modélisation des données - Configurer et formater des fichiers CSV pour un chargement fluide dans votre warehouse - Écrire des requêtes SELECT qui référencent les données des seeds à l'aide de la fonction ref - Appliquer des tests de schéma et de la documentation à vos fichiers seeds statiques - Mettre en œuvre les principes modernes de contrôle de version des données pour les tables de correspondance En commençant par les définitions fondamentales des seeds et les bases de la configuration, vous progresserez vers la création de références propres et réutilisables dans vos modèles SQL, pour finir avec les pratiques de test standards de l'industrie. Ce cours est conçu pour les analytics engineers débutants et les data analysts qui souhaitent organiser des données statiques sans dépendre d'outils d'ingestion externes. Aucune compétence avancée en administration de bases de données n'est requise.