dbtにおける静的データの管理：Seedを使用したCSVのロード
dbt seedを使用して小規模なデータセットをアップロード、参照、バージョン管理し、データモデリングのワークフローを効率化する方法を学びます。
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日本語で
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このコースについて
国コードや地域ターゲットのような小規模な参照用データセットの管理に、複雑なデータパイプラインは必要ありません。このテキストベースのコースでは、dbt seedを活用して、データウェアハウスプロジェクト内でCSVデータを直接アップロードし、バージョン管理する方法を学びます。\n\n静的ファイルをモダンデータスタックに統合し、アナリティクスエンジニアリングモデル全体で一貫性を確保する方法を習得します。\n\n学習内容：\n- データモデリングにおけるdbt seedの役割とベストプラクティスを理解する\n- ウェアハウスへのシームレスなロードのためにCSVファイルを構成・フォーマットする\n- ref関数を使用してseedデータを参照するselect文を記述する\n- 静的seedファイルにスキーマテストとドキュメントを適用する\n- 参照テーブルにモダンなデータバージョン管理原則を実装する\n\nseedの基本定義と設定の基礎から始まり、SQLモデル内でクリーンで再利用可能な参照を構築するステップへと進み、業界標準のテストプラクティスで締めくくります。\n\nこのコースは、外部の取り込みツールに依存することなく静的データを整理したい、初心者レベルのアナリティクスエンジニアやデータアナリスト向けに設計されています。高度なデータベース管理スキルは必要ありません。
得られるもの
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修了証
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パーソナルAIチューター
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間36分の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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