Gestione dei dati statici in dbt: caricamento di CSV con i seed

La gestione di set di dati piccoli, simili a tabelle di ricerca, come codici paese o obiettivi regionali, non dovrebbe richiedere pipeline di dati complesse. Questo corso basato su testo ti insegna come sfruttare i seed di dbt per caricare e controllare le versioni dei dati CSV direttamente all'interno dei tuoi progetti di data warehouse. Imparerai come integrare file statici nel tuo moderno data stack, garantendo coerenza nei tuoi modelli di ingegneria dei dati. Cosa imparerai: - Comprendere il ruolo e le best practice dei seed di dbt nella modellazione dei dati - Configurare e formattare file CSV per un caricamento senza interruzioni nel tuo data warehouse - Scrivere istruzioni select che fanno riferimento ai dati dei seed utilizzando la funzione ref - Applicare test di schema e documentazione ai tuoi file seed statici - Implementare principi moderni di controllo delle versioni dei dati per le tabelle di ricerca Partendo dalle definizioni fondamentali dei seed e dalle basi di configurazione, progredirai nella creazione di riferimenti puliti e riutilizzabili all'interno dei tuoi modelli SQL, concludendo con pratiche di test standard del settore. Questo corso è progettato per ingegneri di dati e analisti di dati principianti che desiderano organizzare dati statici senza fare affidamento su strumenti di ingestione esterni. Non sono richieste competenze avanzate di amministrazione di database.