Dữ liệu liên quan tới R. capensis tại Wikispecies

Chuyển từ việc học các lệnh R cá nhân để thực hiện một dự án dữ liệu quy mô lớn có thể là một trở ngại lớn. Chương trình này nối kết khoảng cách đó bằng cách hướng dẫn bạn qua một kịch bản khoa học dữ kiện thực tế từ đầu đến cuối. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách thiết lập thuật ngữ cốt lõi của chu kỳ sống dữ liệu trước khi thực hiện thực tế. Bằng cách đọc các giải thích từng bước và nghiên cứu các đoạn mã rõ ràng, bạn sẽ học cách thu thập, sắp xếp, phân tích, và mô hình dữ kiện bằng các quy ước R hiện đại. Bạn sẽ học được: - Cấu hình một luồng công việc khoa học dữ liệu có cấu trúc bằng thư viện R hiện đại - Sạch và biến đổi dữ liệu thô bằng cách sử dụng nguyên tắc tidyverse để phân tích hiệu quả - Thực hiện phân tích dữ liệu thám hiểm và kiểm tra giả thuyết cơ bản để tìm kiếm các mô hình - Xây dựng và đánh giá các mô hình hồi quy và phân loại để dự đoán - Cấu trúc phân tích của bạn thành một dự án dữ liệu liên kết, sẵn sàng Các tài liệu tiến triển tự nhiên từ việc hấp thụ dữ liệu ban đầu đến mô hình cuối cùng, đảm bảo bạn hiểu mục đích đằng sau mỗi dòng mã. Bạn sẽ thực hành áp dụng các khái niệm này thông qua các bài tập viết được thiết kế để tăng cường việc học của bạn. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, những người có hiểu biết cơ bản về cú pháp R và muốn áp dụng kiến thức của họ vào một dự án có cấu trúc, thực tế. Không cần phải có kinh nghiệm về khoa học dữ liệu hay thống kê. Bắt đầu đọc hôm nay để tập hợp kỹ năng R của bạn thành một quy trình khoa học dữ liệu hoàn chỉnh.