R'de Veri Bilimi: Pratik Kaplama Projesi

Bireysel R komutlarını öğrenmekten tam ölçekli veri projesini yürütmeye geçiş büyük bir engel olabilir. Bu kurs, sizi başlangıçtan sonuna kadar gerçekçi bir veri bilimi senaryosunda yönlendirerek bu boşluğu doldurur. Uygulamaya girmeden önce veri yaşam döngüsünin temel terminolojisini belirleyerek başlayabilirsiniz. Adım adım açıklamaları okuyarak ve net kod parçalarını inceleyerek, modern R kurallarını kullanarak verileri nasıl toplayacağın, düzenleyebileceğin, analiz edebileceğin ve modelleyeceğini öğreneceksin. Ne öğreneceksin: - Modern R kütüphanelerini kullanarak yapılmış bir veri bilimi çalışma akışını ayarlayın - Verimli analiz için tidyverse ilkelerini kullanarak ham verileri temizleyin ve dönüştürün - Kazı veri analizi ve temel hipotez testleri yaparak paternler bulmak - Tahminler yapmak için regülasyon ve sınıflandırma modelleri oluşturun ve değerlendirin - Analizinizi uyumlu, portföy hazır veri projesine dönüştürün Ders materyali, ilk veri girişinden son modellemeye kadar doğal bir şekilde ilerleyerek, her kod satırının arkasındaki amacı anlamanıza yardımcı olur. Bu kavramları öğrenmenizi güçlendirmek için tasarlanmış yazılı egzersizler yoluyla uygulayacaksınız. Bu ders, R sözdizimiyle ilgili temel bilgilere sahip olan ve bilgilerini yapılmış, pratik bir projede uygulamak isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Gelişmiş veri bilimi veya istatistiksel deneyim gerekmez. R becerilerinizi tam bir veri bilimi çalışma akışına dönüştürmek için bugün okumaya başlayın.