Data Science in R: Praktisch Capstone-project

De overgang van het leren van individuele R-opdrachten naar het uitvoeren van een volledig dataproject kan een grote hindernis zijn.Deze cursus overbrugt die kloof door u van begin tot eind door een realistisch datawetenschappelijk scenario te leiden. Je leert hoe je data verzamelt, opruimt, analyseert en modelleert met behulp van moderne R-conventies, en je leert de basisprincipes van data science en de belangrijkste begrippen van de data lifecycle. Wat je leert: - Configureer een gestructureerde data science workflow met behulp van moderne R-bibliotheken - Ruwe gegevens opschonen en transformeren met behulp van tidyverse-principes voor efficiënte analyse - Voer verkennende data-analyse en basishypothese-tests uit om patronen te vinden - Bouw en evalueer regressie- en classificatiemodellen om voorspellingen te doen - Structureer uw analyse in een samenhangend, portfolio-klaar dataproject Het materiaal vordert op een natuurlijke manier van de eerste data-inname tot de uiteindelijke modellering, zodat u het doel achter elke regel code begrijpt.U oefent het toepassen van deze concepten door middel van schriftelijke oefeningen die zijn ontworpen om uw leren te versterken. Deze cursus is bedoeld voor beginners die een basiskennis hebben van R-syntaxis en hun kennis willen toepassen op een gestructureerd, praktisch project.Geen geavanceerde data science of statistische ervaring is vereist. Begin vandaag nog met lezen om uw R-vaardigheden samen te voegen tot een complete datawetenschappelijke workflow.