Data Science in R: โครงการ Capstone เชิงปฏิบัติ

การเปลี่ยนจากการเรียนรู้คำสั่ง R ทีละคำสั่งไปสู่การดำเนินโครงการข้อมูลขนาดใหญ่เต็มรูปแบบอาจเป็นอุปสรรคสำคัญ หลักสูตรนี้จะเชื่อมช่องว่างนั้นโดยแนะนำคุณตลอดสถานการณ์ Data Science ที่สมจริงตั้งแต่ต้นจนจบ คุณจะเริ่มต้นด้วยการสร้างคำศัพท์หลักของวงจรชีวิตข้อมูลก่อนที่จะเจาะลึกการนำไปปฏิบัติจริง ด้วยการอ่านคำอธิบายทีละขั้นตอนและการศึกษาตัวอย่างโค้ดที่ชัดเจน คุณจะได้เรียนรู้วิธีรวบรวม จัดระเบียบ วิเคราะห์ และสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยใช้หลักปฏิบัติสมัยใหม่ของ R สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - กำหนดเวิร์กโฟลว์ Data Science ที่มีโครงสร้างโดยใช้ไลบรารี R สมัยใหม่ - ทำความสะอาดและแปลงข้อมูลดิบโดยใช้หลักการ tidyverse เพื่อการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ - ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจและการทดสอบสมมติฐานเบื้องต้นเพื่อค้นหารูปแบบ - สร้างและประเมินโมเดล Regression และ Classification เพื่อทำการคาดการณ์ - จัดโครงสร้างการวิเคราะห์ของคุณให้เป็นโครงการข้อมูลที่สอดคล้องกันและพร้อมสำหรับ Portfolio เนื้อหาจะดำเนินไปอย่างเป็นธรรมชาติตั้งแต่การนำเข้าข้อมูลเบื้องต้นไปจนถึงการสร้างแบบจำลองขั้นสุดท้าย เพื่อให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจวัตถุประสงค์เบื้องหลังโค้ดทุกบรรทัด คุณจะได้ฝึกฝนการนำแนวคิดเหล่านี้ไปใช้ผ่านแบบฝึกหัดที่เขียนขึ้นเพื่อเสริมสร้างการเรียนรู้ของคุณ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับไวยากรณ์ R และต้องการนำความรู้ไปใช้กับโครงการที่มีโครงสร้างและเป็นประโยชน์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ Data Science หรือสถิติขั้นสูง เริ่มอ่านวันนี้เพื่อรวบรวมทักษะ R ของคุณให้เป็นเวิร์กโฟลว์ Data Science ที่สมบูรณ์