Nauka danych w R: praktyczny projekt Capstone

Przejście od nauki poszczególnych poleceń R do wykonania pełnoskalowego projektu danych może być poważną przeszkodą.Ten kurs wypełnia tę lukę, prowadząc Cię przez realistyczny scenariusz nauki danych od początku do końca. Zaczniesz od ustalenia podstawowej terminologii cyklu życia danych przed zanurzeniem się w praktycznej implementacji.Czytając krok po kroku wyjaśnienia i badając jasne fragmenty kodu, dowiesz się, jak zbierać, porządkować, analizować i modelować dane za pomocą nowoczesnych konwencji R. Czego się nauczysz: - Skonfiguruj uporządkowany przepływ pracy z danymi przy użyciu nowoczesnych bibliotek R - Oczyść i przekształć surowe dane za pomocą zasad tidyverse w celu skutecznej analizy - Przeprowadź eksploracyjną analizę danych i podstawowe testowanie hipotez w celu znalezienia wzorców - Buduj i oceniaj modele regresji i klasyfikacji, aby dokonywać prognoz - Skonstruuj swoją analizę w spójny, gotowy do portfela projekt danych Materiał postępuje naturalnie od początkowego pobierania danych do ostatecznego modelowania, zapewniając zrozumienie celu każdej linii kodu.Będziesz ćwiczyć stosowanie tych pojęć poprzez Ćwiczenia pisemne mające na celu wzmocnienie nauki. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących, którzy mają podstawową wiedzę na temat składni R i chcą zastosować swoją wiedzęd do uporządkowanego, praktycznego projektu.Nie jest wymagane zaawansowane doświadczenie w zakresie danych ani statystyki. Zacznij czytać już dziś, aby zgromadzić swoje umiejętności R w kompletny przepływ pracy w nauce danych.