SQL Data Analysis: Joins, Aggregations, and Subqueries

데이터 분석은 서로 다른 관계형 테이블에 저장된 정보를 결합하고 요약하는 능력에 크게 의존합니다. 원시 데이터를 쿼리하고 구조화된 인사이트로 변환하는 방법을 이해하는 것은 현대 데이터 전문가에게 필수적인 기술입니다. 명확한 서술형 설명과 실습 과제를 통해 관계형 쿼리를 작성하고, 다양한 JOIN 유형을 사용하여 데이터셋을 결합하며, 다수준 데이터 집계를 수행하는 방법을 배우게 됩니다. 또한 subqueries, views 및 Common Table Expressions (CTEs)를 사용하여 복잡한 분석 워크플로를 단순화하는 방법도 알아봅니다. 배울 내용: • 핵심 관계형 데이터베이스 용어, 테이블 관계 및 주요 SQL 함수 이해 • INNER, LEFT, RIGHT 및 FULL JOIN 연산을 사용하여 여러 소스의 데이터 결합 • GROUP BY, HAVING 및 UNION과 같은 집합 연산을 사용하여 데이터를 효과적으로 집계하고 요약 • 복잡한 분석 문제를 해결하기 위한 subqueries 및 Common Table Expressions (CTEs) 작성 • 반복적인 쿼리 및 보고 작업을 간소화하기 위한 재사용 가능한 데이터베이스 views 생성 • 분석을 위한 깨끗한 데이터셋을 준비하기 위해 현대적인 데이터 필터링 및 정렬 기법 적용. 이 코스는 필수 용어와 기본 테이블 쿼리 원칙으로 시작하여 다중 테이블 기법과 집계 패턴을 단계별로 안내합니다. 입문자와 데이터 분석가를 지망하는 분들을 위해 특별히 설계되었으며, 이전 데이터베이스 경험이 없어도 수강할 수 있습니다. 오늘 바로 SQL 데이터 숙련도를 향한 여정을 시작하세요.