SQL Data Analysis: Joins, Aggregations, এবং Subqueries — WalkSelf
⏱ 2 ঘ 30 মিন 📚 25 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

SQL Data Analysis: Joins, Aggregations, এবং Subqueries

কীভাবে একাধিক Table একত্রিত করতে হয়, Dataset Aggregate করতে হয় এবং Relational Database থেকে অর্থপূর্ণ Insights বের করার জন্য Analytical Query লিখতে হয় তা শিখুন।

  • 💬 এআই প্রশিক্ষক
    যেকোনো পাঠ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন, যেকোনো সময় সঙ্গে সঙ্গে স্পষ্ট উত্তর পান।
  • 🕐 যেকোনো সময় শুরু করুন
    কোনো সময়সূচি বা সময়সীমা নেই — নিজের গতিতে, যখন খুশি শিখুন।
  • 🌐 বাংলায়
    পাঠ, কাজ ও সার্টিফিকেট — সবকিছু সম্পূর্ণ আপনার ভাষায়।

এই কোর্স সম্পর্কে

Data analysis মূলত বিভিন্ন Relational Table-এ সংরক্ষিত তথ্য একত্রিত করা এবং সংক্ষেপ করার ক্ষমতার ওপর নির্ভর করে। কাঁচা Data-কে Query করা এবং সেটিকে Structured Insights-এ রূপান্তরিত করার নিয়ম বোঝা আধুনিক Data Professional-দের জন্য একটি অপরিহার্য দক্ষতা। স্পষ্ট লিখিত ব্যাখ্যা এবং Practical Exercise-এর মাধ্যমে, আপনি Relational Query তৈরি করা, বিভিন্ন ধরনের JOIN ব্যবহার করে Dataset একত্রিত করা এবং Multi-level Data Aggregation সম্পাদন করা শিখবেন। এছাড়াও আপনি Subqueries, Views এবং Common Table Expressions (CTEs) ব্যবহার করে কীভাবে জটিল Analytical Workflows সহজ করা যায় তা আবিষ্কার করবেন। আপনি যা শিখবেন: • মূল Relational Database-এর পরিভাষা, Table Relationship এবং প্রধান SQL Functions বুঝবেন • INNER, LEFT, RIGHT, এবং FULL JOIN Operation ব্যবহার করে একাধিক Source থেকে Data একত্রিত করবেন • GROUP BY, HAVING এবং UNION-এর মতো Set Operations ব্যবহার করে কার্যকরভাবে Data Aggregate এবং সংক্ষেপ করবেন • জটিল Analytical প্রশ্ন সমাধানের জন্য Subqueries এবং Common Table Expressions (CTEs) তৈরি করবেন • পুনরাবৃত্তিমূলক Query এবং Reporting সহজ করতে Reusable Database Views তৈরি করবেন • Analysis-এর জন্য পরিষ্কার Dataset প্রস্তুত করতে আধুনিক Data Filtering এবং Sorting চর্চা প্রয়োগ করবেন। Course-টি প্রাথমিক পরিভাষা এবং মৌলিক Table Querying-এর নীতি দিয়ে শুরু হয়, এরপর ধাপে ধাপে আপনাকে Multi-table Techniques এবং Aggregation Patterns-এর মাধ্যমে পরিচালিত করে। বিশেষ করে শিক্ষানবিস এবং সম্ভাবনাময় Data Analyst-দের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, তাই পূর্বে কোনো Database অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আজই SQL Data-য় দক্ষতা অর্জনের দিকে আপনার যাত্রা শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ১৪-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    2 ঘ 30 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা

এখনো কোনো পর্যালোচনা নেই — প্রথম হয়ে আপনার অভিজ্ঞতা ভাগ করুন।

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ১৪ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন