SQL Data Analysis: Joins, Aggregations, and Subqueries

การวิเคราะห์ข้อมูลจำเป็นต้องพึ่งพาความสามารถในการรวมและสรุปข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในตารางเชิงสัมพันธ์ที่หลากหลาย การเข้าใจวิธี query และแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่มีโครงสร้างถือเป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับบุคลากรด้านข้อมูลยุคใหม่ คุณจะได้เรียนรู้การสร้าง relational queries การรวมชุดข้อมูลโดยใช้ JOIN ประเภทต่างๆ และการจัดกลุ่มข้อมูลหลายระดับผ่านคำอธิบายที่เป็นข้อความอย่างชัดเจนและแบบฝึกหัดที่ปฏิบัติได้จริง นอกจากนี้ คุณจะได้ค้นพบนวัตกรรมในการลดความซับซ้อนของเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์โดยใช้ subqueries, views และ common table expressions (CTEs) สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: • เข้าใจคำศัพท์หลักของ relational database ความสัมพันธ์ระหว่างตาราง และฟังก์ชัน SQL ที่สำคัญ • รวมข้อมูลจากหลายแหล่งโดยใช้การทำงานแบบ INNER, LEFT, RIGHT และ FULL JOIN • จัดกลุ่มและสรุปผลข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ GROUP BY, HAVING และการทำงานแบบเซตอย่าง UNION • สร้าง subqueries และ Common Table Expressions (CTEs) เพื่อแก้โจทย์การวิเคราะห์ที่ซับซ้อน • สร้าง database views ที่สามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้เพื่อปรับปรุงการทำคqueryและรายงานที่ต้องทำซ้ำๆ ให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น • ประยุกต์ใช้แนวทางการกรองและเรียงลำดับข้อมูลสมัยใหม่เพื่อจัดเตรียมชุดข้อมูลที่สะอาดสำหรับการวิเคราะห์ คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและหลักการ query ตารางเบื้องต้น ก่อนที่จะนำคุณไปทีละขั้นตอนผ่านเทคนิคหลายตารางและรูปแบบการจัดกลุ่มข้อมูล ถูกออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับผู้เริ่มต้นและผู้ที่มุ่งหวังจะเป็น data analyst โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน database มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางสู่ความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลด้วย SQL ของคุณได้แล้ววันนี้