Analyse de données SQL : Jointures, Agrégations et Sous-requêtes

L'analyse de données repose fortement sur la capacité à combiner et résumer les informations stockées dans différentes tables relationnelles. Comprendre comment interroger et transformer des données brutes en informations structurées est une compétence essentielle pour les professionnels des données modernes. Grâce à des explications écrites claires et à des exercices pratiques, vous apprendrez à construire des requêtes relationnelles, à combiner des ensembles de données à l'aide de différents types de JOIN, et à effectuer une agrégation de données à plusieurs niveaux. Vous découvrirez également comment simplifier des flux de travail analytiques complexes à l'aide de sous-requêtes, de vues et d'expressions de table communes (CTE). Ce que vous apprendrez : • Comprendre les termes de base des bases de données relationnelles, les relations entre les tables et les fonctions SQL clés • Combiner des données provenant de plusieurs sources à l'aide des opérations INNER, LEFT, RIGHT et FULL JOIN • Agréger et résumer efficacement les données à l'aide de GROUP BY, HAVING et d'opérations d'ensemble comme UNION • Construire des sous-requêtes et des expressions de table communes (CTE) pour résoudre des questions analytiques complexes • Créer des vues de base de données réutilisables pour rationaliser les requêtes et les rapports répétitifs • Appliquer des pratiques modernes de filtrage et de tri des données pour préparer des ensembles de données propres à l'analyse. Le cours commence par la terminologie essentielle et les principes de base de l'interrogation de tables avant de vous guider étape par étape à travers les techniques multi-tables et les modèles d'agrégation. Conçu spécifiquement pour les débutants et les analystes de données en herbe, aucune expérience préalable des bases de données n'est requise. Commencez votre voyage vers la maîtrise des données SQL dès aujourd'hui.