Analiza danych SQL: sprzężenia, agregacje i podkwerendy

Analiza danych opiera się w dużej mierze na możliwości łączenia i podsumowywania informacji przechowywanych w różnych tabelach relacyjnych.Zrozumienie, jak zapytać i przekształcić surowe dane w uporządkowane informacje, jest niezbędną umiejętnością dla nowoczesnych specjalistów ds. danych. Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i praktycznym ćwiczeniom nauczysz się konstruować zapytania relacyjne, łączyć zestawy danych za pomocą różnych typów JOIN i wykonywać wielopoziomowe agregacje danych.Odkryjesz również, jak uprościć złożone analityczne przepływy pracy za pomoca podkwerendy, widoków i wspólnych wyrażeń tabel (CTE). Co nauczysz się: • Zrozumienie podstawowych pojęć relacyjnych baz danych, relacji między tabelami i kluczowych funkcji SQL • Łączenie danych z wielu źródeł za pomocą operacji INNER, LEFT, RIGHT i FULL JOIN • Skuteczne agregowanie i podsumowywanie danych za pomoca operacji GROUP BY, HAVING i zestawów, takich jak UNION • Konstruowanie podkwerendy i wspólnych wyrażeń tabel (CTEs) w celu rozwiązywania złożonych pytań analitycznych • Tworzenie widoków bazy danych wielokrotnego użytku w celu usprawnienia powtarzających się zapytań i raportowania • Stosowanie nowoczesnych praktyk filtrowania i sortowania danych w celu przygotowania czystych zestawów danych do analizy. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych zasad zapytań tabel, a następnie krok po kroku przeprowadza Cię przez techniki wielotabolowe i wzorce agregacji. Zaprojektowany specjalnie dla początkujących i początkujący analitycy danych, nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w zakresie baz danych.