R ile Veri Bilimi: Analiz, Görüntüleme ve Pratik Projeler — WalkSelf
4.2 (4) ⏱ 2 sa 36 dk 📚 26 kurs

R ile Veri Bilimi: Analiz, Görüntüleme ve Pratik Projeler

Veri kümelerini analiz etmek, görselleştirme oluşturmak ve pratik vaka çalışmaları yoluyla öngörülebilir modeller oluşturmak için R kullanan veri bilimi temellerini öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri, çağdaş ekonominin en değerli varlıklarından biridir ve ondan harekete geçirici içgörü elde etme yeteneği her profesyonel için kritik bir beceridir.Bu kurs, temel sözdizimden veri analizi ve makine öğrenimine geçiş yaparak, yeni başlayanlara temel veri bilimi kavramlarını anlama ve R kullanarak uygulama konusunda net bir yol sağlar. Karmaşık sorunları çözmek için verileri nasıl ele alacağınız, keşfedeceğiniz ve modelleyeceğiniz konusunda güçlü bir temel geliştireceksiniz. Bu kursun sonunda, ham bilgileri anlamlı hikayelere ve öngörü araçlarına dönüştürebileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel veri bilimi kavramları ve R programlama ortamını anlamak - Verimli analiz için modern Tidyverse araçları kullanarak ham verileri temizleyin ve önceden işleyin - Bilgileri etkili bir şekilde iletecek bilgilendirici veri görselleştirmeleri oluşturun - Gerçek dünya tahmini sorunlarını çözmek için regression ve sınıflandırma tekniklerini uygulayın - Müşteri segmentasyonu için kümeleme gibi denetimli olmayan öğrenme yöntemlerini uygulayın - Pazar sepeti analizi için ilişki kural madenciliği kullanarak işlem verilerini analiz edin Müfredat, veri manipülasyonu, keşif analizi ve temel makine öğrenimi algoritmaları üzerinden ilerlemeden önce temel terminoloji ve R sözdizimiyle başlar. Bu becerileri e-ticaret, finans ve perakende senaryolarını kapsayan ayrıntılı vaka çalışmalarını okuyarak uygulayacaksınız. Bu kurs, önceden herhangi bir programlama veya istatistiksel deneyim olmadan sıfırdan veri bilimini öğrenmek isteyen mutlak yeni başlayanlar ve kariyer değiştiriciler için tasarlanmıştır. Veriler temelli karar verme dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 36 dk pratik içerik

Yorumlar (4)

Indah Permatasari ID
★ 4 · 21 Temmuz 2026

Pratik uygulama örneklerine bayıldım. Tam aradığım uygulamalı öğrenme türüydü.

فوز بنت علي SA Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 18 Temmuz 2026

Pratik örneklere bayıldım! Kavramları gerçekten hayata geçirdiler. Kurs iyi organize edilmiş ve gezinmesi kolaydı.

Matilde Santoro IT Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 1 Temmuz 2026

Bu kursu aldığıma çok sevindim. Açıklamalar son derece netti ve etkinlikler ilgi çekiciydi. Harika bir değer.

ประเสริฐ มีศรี TH Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 2 Haziran 2026

Bu kursu aldığıma çok sevindim. Gösterilen pratik uygulamalar süper yardımcı oldu ve genel yapı kusursuzdu.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim