Ciência de Dados com R: Análise, Visualização e Projetos Práticos — WalkSelf
4.2 (4) ⏱ 2 h 36 min 📚 26 aulas

Ciência de Dados com R: Análise, Visualização e Projetos Práticos

Domine os fundamentos da ciência de dados usando R para analisar conjuntos de dados, criar visualizações e construir modelos preditivos através de estudos de caso práticos.

  • 💬 Instrutor de IA
    Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
  • 🕐 Comece quando quiser
    Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
  • 🌐 Em português
    Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.

Sobre este curso

Os dados são um dos ativos mais valiosos da economia moderna, e a capacidade de extrair insights acionáveis é uma habilidade crítica para qualquer profissional.Este curso fornece um caminho claro para os iniciantes entenderem os principais conceitos de ciência de dados e aplicá-los usando R, passando da sintaxe básica para a análise de dados. Você desenvolverá uma base sólida em como lidar, explorar e modelar dados para resolver problemas complexos.No final deste curso, você poderá transformar informações brutas em histórias significativas e ferramentas preditivas. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de ciência de dados e o ambiente de programação R - Limpe e pré-processe dados brutos usando ferramentas modernas do Tidyverse para análise eficiente - Crie visualizações de dados informativos para comunicar insights de forma eficaz - Aplique técnicas de regressão e classificação para resolver problemas de previsão do mundo real - Implemente métodos de aprendizagem não supervisionados, como clustering para segmentação de clientes - Analise dados transacionais usando mineração de regras de associação para análise de cesta de mercado O currículo começa com terminologia essencial e sintaxe R antes de progredir através de manipulação de dados, análise exploratória e algoritmos principais de aprendizado de máquina.Você praticará essas habilidades lendo estudos de caso detalhados que abrangem cenários de comércio eletrônico, finanças e varejo. Este curso é projetado para iniciantes absolutos e mudanças de carreira que querem aprender ciência de dados do zero sem qualquer programação prévia ou experiência estatística. Comece sua jornada no mundo da tomada de decisão orientada por dados hoje.

O que você vai receber

  • 📜 Certificado de conclusão
    Adicione ao seu perfil do LinkedIn
  • 💬 Tutor AI pessoal
    Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
  • ♾️ Acesso vitalício
    Volte quando quiser, sem expirar
  • 📱 Celular ou computador
    Funciona em qualquer dispositivo
  • 💸 Reembolso em 14 dias
    Sem perguntas
  • Curto e focado
    2 h 36 min de conteúdo prático

Avaliações (4)

Indah Permatasari ID
★ 4 · 21 julho 2026

Machine Translated Adorei os exemplos de aplicação prática. Exatamente o tipo de aprendizado prático que eu estava procurando.

فوز بنت علي SA Aluno verificado
★ 4 · 18 julho 2026

Machine Translated O curso foi bem organizado e fácil de navegar.O instrutor foi muito útil e prestativo.

Matilde Santoro IT Aluno verificado
★ 4 · 1 julho 2026

Estou tão feliz por ter feito este curso. As explicações eram cristalinas e as atividades eram envolventes.

ประเสริฐ มีศรี TH Aluno verificado
★ 5 · 2 junho 2026

Machine Translated Estou tão feliz por ter feito este curso.As aplicações práticas mostradas foram super úteis e a estrutura geral foi de primeira linha.

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Perguntas frequentes

O que preciso para fazer este curso? +

Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.

Como faço para pagar? +

Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.

Posso pedir reembolso? +

Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.

Por quanto tempo terei acesso? +

Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.

Vou receber um certificado? +

Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.

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