วิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วย R: การวิเคราะห์ การแสดงภาพ และโครงการเชิงปฏิบัติ

ข้อมูลเป็นหนึ่งในสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดในเศรษฐกิจยุคใหม่ และความสามารถในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ถือเป็นทักษะสำคัญสำหรับมืออาชีพทุกคน หลักสูตรนี้มอบเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับผู้เริ่มต้นในการทำความเข้าใจแนวคิดหลักของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนำไปประยุกต์ใช้โดยใช้ R โดยเริ่มตั้งแต่ไวยากรณ์พื้นฐานไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) คุณจะได้พัฒนาพื้นฐานที่แข็งแกร่งเกี่ยวกับวิธีการจัดการ สำรวจ และสร้างแบบจำลองข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เมื่อจบคอร์สนี้ คุณจะสามารถเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นเรื่องราวที่มีความหมายและเครื่องมือในการคาดการณ์ได้ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและสภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรม R - ทำความสะอาดและประมวลผลข้อมูลดิบล่วงหน้าโดยใช้เครื่องมือ Tidyverse ที่ทันสมัยสำหรับการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพ - สร้างภาพข้อมูลที่ให้ข้อมูลเพื่อสื่อสารข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพ - ประยุกต์ใช้เทคนิค regression และ classification เพื่อแก้ปัญหาการคาดการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง - ใช้เมธอดการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน (unsupervised learning) เช่น clustering สำหรับการแบ่งกลุ่มลูกค้า (customer segmentation) - วิเคราะห์ข้อมูลธุรกรรมโดยใช้ association rule mining สำหรับ market basket analysis หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและไวยากรณ์ R ก่อนที่จะก้าวไปสู่การจัดการข้อมูล การวิเคราะห์เชิงสำรวจ และอัลกอริทึมหลักของการเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) คุณจะได้ฝึกฝนทักษะเหล่านี้โดยการอ่านกรณีศึกษาโดยละเอียดซึ่งครอบคลุมสถานการณ์อีคอมเมิร์ซ การเงิน และการค้าปลีก หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริงและผู้ที่ต้องการเปลี่ยนสายงานที่ต้องการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้นโดยไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมหรือสถิติมาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่โลกแห่งการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้แล้ววันนี้