Data Science z R: analiza, wizualizacja i praktyczne projekty

Dane są jednym z najcenniejszych zasobów we współczesnej gospodarce, a umiejętność wydobywania z niego praktycznych informacji jest kluczową umiejątkością dla każdego profesjonalisty.Ten kurs zapewnia początkującym jasną ścieżkę do zrozumienia podstawowych koncepcji nauki o danych i zastosowania ich za pomocą R, przechodząc od podstawowej składni do analizy danych i uczenia maszynowego. Będziesz rozwijać silne podstawy w zakresie obsługi, eksploracji i modelowania danych w celu rozwiązywania złożonych problemów.Pod koniec tego kursu będziesz w stanie przekształcić surowe informacje w znaczące historie i narzędzia predykcyjne. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje nauki o danych i środowisko programowania R - Czyszczenie i wstępne przetwarzanie surowych danych za pomocą nowoczesnych narzędzi Tidyverse do wydajnej analizy - Twórz informacyjne wizualizacje danych, aby skutecznie komunikować spostrzeżenia - Zastosuj techniki regresji i klasyfikacji, aby rozwiązać problemy z prognozowaniem w świecie rzeczywistym - Wdrażaj metody uczenia się bez nadzoru, takie jak klastrowanie w celu segmentacji klientów - Analizuj dane transakcyjne za pomocą eksploracji reguł asocjacyjnych do analizy koszyka rynkowego Program nauczania zaczyna się od podstawowej terminologii i składni R, zanim przejdzie przez manipulację danymi, analizę eksploracyjną i podstawowe algorytmy uczenia maszynowego.Będziesz ćwiczyć te umiejętności, czytając szczegółowe studia przypadków obejmujące scenariusze e-commerce, finansów i handlu detalicznego. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnie początkujących i osób zmieniających karierę, które chcą uczyć się nauki o danych od podstaw bez wcześniejszego programowania lub doświadczenia statystycznego. Rozpocznij swoją podróż w świat podejmowania decyzji opartych na danych już dziś.