Наука данных с R: анализ, визуализация и практические проекты — WalkSelf
4.2 (4) ⏱ 2 ч 36 мин 📚 26 уроков

Наука данных с R: анализ, визуализация и практические проекты

Освоить основы науки данных с использованием R для анализа наборов данных, создания визуализаций и построения предсказуемых моделей на примерах из практики.

  • 💬 ИИ инструктор
    Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент.
  • 🕐 Начните в любое время
    Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно.
  • 🌐 На русском языке
    Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.

О курсе

Данный курс посвящен основам языка R. Он поможет вам освоить основные понятия и навыки, необходимые для работы с R. Этот курс поможет понять основные концепции науки данных и применять их с помощью R, переходя от базового синтаксиса к анализу данных. Вы получите прочную основу в том, как обрабатывать, исследовать и моделировать данные для решения сложных проблем. К концу этого курса вы сможете преобразовывать необработанную информацию в значимые истории и инструменты прогнозирования. Что вы узнаете: - Понять основные концепции науки данных и среду программирования R - Очистка и предварительная обработка необработанных данных с использованием современных инструментов Tidyverse для эффективного анализа - Создание информативных визуализаций данных для эффективного обмена информацией - применять методы регрессии и классификации для решения реальных проблем прогнозирования - Внедрение методов обучения без наблюдения, таких как кластеризация для сегментации клиентов - Анализировать транзакционные данные с использованием правил ассоциации для анализа рыночной корзины Программа начинается с основной терминологии и синтаксиса R, а затем переходит к манипулированию данными, исследовательскому анализу и основным алгоритмам машинного обучения. Вы будете практиковать эти навыки, читая подробные тематические исследования, охватывающие электронную коммерцию, финансы и розничные сценарии. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих и тех, кто хочет изменить карьеру и изучить науку данных с нуля, без предварительного опыта программирования или статистики. Начните свое путешествие в мир принятия решений на основе данных сегодня.

Что вы получите

  • 📜 Сертификат об окончании
    Добавьте в профиль LinkedIn
  • 💬 Личный AI-наставник
    Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент.
  • ♾️ Пожизненный доступ
    Возвращайтесь в любое время, без срока
  • 📱 Телефон или компьютер
    Работает везде и на любом устройстве
  • 💸 Возврат в течение 14 дней
    Без вопросов
  • Кратко и по делу
    2 ч 36 мин практического материала

Отзывы (4)

Indah Permatasari ID
★ 4 · 21 июля 2026

Любил примеры практического применения. Точно такой вид практического обучения, который я искал.

فوز بنت علي SA Подтверждённый учащийся
★ 4 · 18 июля 2026

Очень понравились практические примеры! Они действительно привели концепции к жизни. Курс был хорошо организован и легко ориентироваться.

Matilde Santoro IT Подтверждённый учащийся
★ 4 · 1 июля 2026

Я очень рад, что я прошел этот курс. Объяснения были очень ясными, а занятия интересными.

ประเสริฐ มีศรี TH Подтверждённый учащийся
★ 5 · 2 июня 2026

Я очень рад, что я прошел этот курс. Практические приложения были очень полезны, а общая структура была первоклассной.

Написать отзыв

После отправки попросим войти — черновик сохранится.

Студенты также прошли

Часто спрашивают

Что нужно для прохождения курса? +

Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.

Как оплатить? +

Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.

Можно ли вернуть деньги? +

Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.

Как долго будут доступны материалы? +

Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.

Получу ли я сертификат? +

Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.

Подходит для специалистов в
IT Дизайн Финансы Маркетинг Медицина Образование HoReCa Производство