Azure Veri Mühendisliği Temelleri

Veriye dayalı karar verme talebi, bulut veri mühendisliğini günümüz teknolojisinin en hayati alanlarından biri haline getirmiştir. Verileri büyük ölçekte nasıl depolayacağınızı, işleyeceğinizi ve temizleyeceğinizi anlamak, modern veri çözümleri oluşturmaya yönelik ilk adımdır. Bu metin tabanlı kursta, bir başlangıç seviyesinden Azure'ın temel veri hizmetlerinde gezinebilen kendine güvenen bir uygulayıcıya geçiş yapacaksınız. Ham verileri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştüren sağlam veri işlem hatlarını nasıl tasarlayacağınızı, oluşturacağınızı ve sürdüreceğinizi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksiniz: 1. Temel veri mühendisliği kavramlarını, terminolojiyi ve temel bulut mimarisi prensiplerini anlayın. 2. Azure Data Lake Storage kullanarak ölçeklenebilir depolama çözümleri yapılandırın. 3. Azure Data Factory kullanarak otomatik veri entegrasyonu ve alım işlem hatları oluşturun. 4. Azure Synapse Analytics ve Azure Databricks ile büyük ölçekli veri kümelerini işleyin ve dönüştürün. 5. Delta Lake teknolojilerini kullanarak modern veri gölü evi (data lakehouse) desenlerini uygulayın. 6. Bulut veri iş akışlarını izleme, güvenliğini sağlama ve optimize etme için en iyi uygulamaları uygulayın. Bu kurs, adım adım yazılı eğitimler ve yapılandırılmış alıştırmalarla size rehberlik etmeden önce temel tanımlar ve ana kavramlarla başlar. Açık açıklamaları okuyacak, yapılandırma desenlerini analiz edecek ve yazılı senaryolar aracılığıyla veri mimarileri tasarlamayı pratik edeceksiniz. Bu kurs, özellikle bulut veri mühendisliğine geçiş yapmak isteyen yeni başlayanlar, gelecek vadeden veri profesyonelleri ve BT genel uzmanları için tasarlanmıştır. Azure veya bulut veri sistemleri ile ilgili önceden deneyim gerekmemektedir. Bulut veri mimarisi yolculuğunuza bugün başlayın ve Azure veri mühendisliğinin temellerinde ustalaşın.