Основы Azure Data Engineering

Спрос на принятие решений на основе данных сделал облачную инженерию данных одной из самых важных областей современных технологий. Понимание того, как хранить, обрабатывать и очищать данные в масштабе, является первым шагом к созданию современных решений для данных. В этом текст-основанном курсе, вы перейдете от новичка к уверенному практикующему способному навигировать службы данных лазури основные. Вы узнаете, как разрабатывать, создавать и поддерживать надежные конвейеры данных, которые преобразуют необработанные данные в практические выводы. Что вы узнаете: 1. Понять основные концепции, терминологию и принципы облачной архитектуры. 2. Настройте масштабируемые решения хранения с помощью хранилища Azure Data Lake. 3. Постройте автоматизированные конвейеры интеграции и поглощения данных с помощью Azure Data Factory. 4. Обработайте и преобразуйте большие наборы данных с лазурными анализами синапса и лазурные Databricks. 5. Внедрение современных моделей дата-лейкхаус с использованием технологий Delta Lake. 6. Применять передовые методы мониторинга, защиты и оптимизации рабочих процессов обработки данных в облаке. Этот курс начинается с основных определений и основных понятий, прежде чем вы пройдете пошаговые письменные учебники и структурированные упражнения. Вы будете читать четкие объяснения, анализировать шаблоны конфигурации и практиковать проектирование архитектур данных с помощью письменных сценариев. Этот курс разработан специально для начинающих, начинающих специалистов по данным и ИТ-специалистов, желающих перейти к облачной инженерии данных. Не требуется предыдущий опыт работы с Azure или облачными системами данных. Начните ваше путешествие в архитектуре данных облака и овладейте основами лазурной инженерии данных сегодня.