Fundamentos de Engenharia de Dados do Azure

A demanda por tomada de decisão orientada por dados tornou a engenharia de dados em nuvem um dos campos mais vitais da tecnologia atual. Entender como armazenar, processar e limpar dados em escala é o primeiro passo para criar soluções de dados modernas. Neste curso baseado em texto, você passará de um iniciante a um profissional confiante, capaz de navegar nos principais serviços de dados do Azure. Você aprenderá a projetar, construir e manter pipelines de dados robustos que transformam dados brutos em insights acionáveis. O que você vai aprender: 1. Entenda os conceitos fundamentais de engenharia de dados, terminologia e princípios básicos de arquitetura de nuvem. Configure soluções de armazenamento escaláveis usando o Armazenamento do Azure Data Lake. 3. Crie pipelines de integração e ingestão de dados automatizados usando o Azure Data Factory. Processe e transforme conjuntos de dados em grande escala com o Azure Synapse Analytics e o Apache Databricks. 5. Implementar padrões modernos de data lakehouse usando tecnologias Delta Lake. 6. Aplique as melhores práticas para monitorar, proteger e otimizar fluxos de trabalho de dados na nuvem. Este curso começa com definições essenciais e conceitos básicos antes de guiá-lo através de tutoriais escritos passo a passo e exercícios estruturados. Você lerá explicações claras, analisará padrões de configuração e praticará o design de arquiteturas de dados através de cenários escritos. Este curso foi projetado especificamente para iniciantes, aspirantes a profissionais de dados e generalistas de TI que desejam fazer a transição para a engenharia de dados em nuvem. Não é necessária experiência prévia com o Azure ou sistemas de dados em nuvem. Comece sua jornada na arquitetura de dados de nuvem e domine os fundamentos da engenharia de dados do Azure hoje mesmo.