Fundamentos de Ingeniería de Datos en Azure

La demanda de toma de decisiones basada en datos ha convertido la ingeniería de datos en la nube en uno de los campos más vitales de la tecnología actual. Comprender cómo almacenar, procesar y limpiar datos a escala es el primer paso para construir soluciones de datos modernas. En este curso basado en texto, pasarás de ser un principiante a un profesional seguro, capaz de navegar por los servicios de datos principales de Azure. Aprenderás a diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos que transforman datos brutos en información procesable. Lo que aprenderás: 1. Comprender los conceptos fundamentales de ingeniería de datos, la terminología y los principios básicos de la arquitectura en la nube. 2. Configurar soluciones de almacenamiento escalables utilizando Azure Data Lake Storage. 3. Construir pipelines automatizados de integración e ingesta de datos utilizando Azure Data Factory. 4. Procesar y transformar conjuntos de datos a gran escala con Azure Synapse Analytics y Azure Databricks. 5. Implementar patrones modernos de data lakehouse utilizando tecnologías de Delta Lake. 6. Aplicar las mejores prácticas para monitorear, asegurar y optimizar flujos de trabajo de datos en la nube. Este curso comienza con definiciones esenciales y conceptos clave antes de guiarte a través de tutoriales escritos paso a paso y ejercicios estructurados. Leerás explicaciones claras, analizarás patrones de configuración y practicarás el diseño de arquitecturas de datos a través de escenarios escritos. Este curso está diseñado específicamente para principiantes, aspirantes a profesionales de datos y generalistas de TI que buscan hacer la transición a la ingeniería de datos en la nube. No se requiere experiencia previa con Azure o sistemas de datos en la nube. Comienza tu viaje hacia la arquitectura de datos en la nube y domina los elementos esenciales de la ingeniería de datos en Azure hoy mismo.