Grundlagen des Azure Data Engineering

Die Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung hat Cloud Data Engineering zu einem der wichtigsten Bereiche der heutigen Technologie gemacht. Der erste Schritt zur Entwicklung moderner Datenlösungen besteht darin, zu verstehen, wie Daten im großen Maßstab gespeichert, verarbeitet und bereinigt werden. In diesem textbasierten Kurs werden Sie vom Anfänger zum selbstbewussten Praktiker, der in der Lage ist, die wichtigsten Datendienste von Azure zu navigieren. Sie lernen, wie Sie robuste Datenpipelines entwerfen, erstellen und warten, die Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Was Sie lernen: 1. Verstehen Sie grundlegende Data-Engineering-Konzepte, Terminologie und die wichtigsten Cloud-Architekturprinzipien. 2. Konfigurieren Sie skalierbare Speicherlösungen mit Azure Data Lake Storage. 3. Erstellen Sie automatisierte Datenintegrations- und Aufnahmepipelines mit Azure Data Factory. 4. Verarbeiten und transformieren Sie große Datensätze mit Azure Synapse Analytics und Azure Databricks. 5. Implementieren Sie moderne Data Lakehouse-Muster mit Delta Lake-Technologien. 6. Wenden Sie Best Practices für die Überwachung, Sicherung und Optimierung von Cloud-Daten-Workflows an. Dieser Kurs beginnt mit wesentlichen Definitionen und Kernkonzepten, bevor Sie Schritt für Schritt durch schriftliche Tutorials und strukturierte Übungen geführt werden. Sie lesen klare Erklärungen, analysieren Konfigurationsmuster und üben das Entwerfen von Datenarchitekturen anhand schriftlicher Szenarien. Dieser Kurs richtet sich speziell an Anfänger, aufstrebende Datenprofis und IT-Generalisten, die den Übergang zum Cloud Data Engineering planen. Es sind keine Vorkenntnisse mit Azure oder Cloud-Datensystemen erforderlich. Beginnen Sie Ihre Reise in die Cloud-Datenarchitektur und meistern Sie noch heute die Grundlagen des Azure Data Engineering.