Nền tảng Tác nhân AI: Xây dựng Hệ thống Tự hành

Sự chuyển đổi từ chatbot đơn giản sang các tác nhân AI tự hành đang thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ. Khóa học này hướng dẫn bạn các khái niệm thiết yếu và các bước thực tế cần thiết để thiết kế và triển khai các tác nhân thông minh của riêng bạn thông qua hướng dẫn bằng văn bản rõ ràng. Bạn sẽ tiến bộ từ các định nghĩa nền tảng đến việc hiểu logic đằng sau hành vi của tác nhân và tích hợp công cụ. Tìm hiểu cách cấu trúc lý luận của tác nhân, quản lý bộ nhớ dài hạn và kết nối các mô hình của bạn với các nguồn dữ liệu bên ngoài. Bạn sẽ học: * Hiểu kiến trúc cốt lõi và quy trình ra quyết định của các tác nhân AI hiện đại; * Nắm vững các chiến lược kỹ thuật prompt cho lý luận của tác nhân, chẳng hạn như các mẫu Chain-of-Thought; * Áp dụng các kỹ thuật quản lý bộ nhớ để giúp tác nhân duy trì ngữ cảnh và học hỏi từ các tương tác trước đây; * Cấu hình khả năng sử dụng công cụ và gọi hàm để cho phép tác nhân tương tác với môi trường bên ngoài; * Khám phá các mẫu Retrieval-Augmented Generation (RAG) để neo các phản hồi của tác nhân vào các tập dữ liệu cụ thể; * Thực hành xây dựng các quy trình làm việc của tác nhân có thể phân rã các mục tiêu phức tạp thành các nhiệm vụ có thể hành động. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ chính và sự phát triển của Large Language Models thành các tác nhân, sau đó là các hướng dẫn chi tiết bằng văn bản về logic của tác nhân và các triển khai dựa trên mã. Chương trình này hoàn hảo cho những người mới bắt đầu muốn có một khởi đầu vững chắc về mặt khái niệm và thực tế trong lĩnh vực tự động hóa AI mà không yêu cầu bất kỳ kinh nghiệm nào trước đó. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới AI tự hành ngay hôm nay.