Grundlagen von KI-Agenten: Aufbau autonomer Systeme

Der Wandel von einfachen Chatbots hin zu autonomen KI-Agenten verändert die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren. Dieser Kurs führt Sie durch die wesentlichen Konzepte und praktischen Schritte, die erforderlich sind, um Ihre eigenen intelligenten Agenten durch klare, schriftliche Anweisungen zu entwerfen und zu implementieren. Sie werden von grundlegenden Definitionen bis zum Verständnis der Logik hinter agentischem Verhalten und der Werkzeugintegration fortschreiten. Erfahren Sie, wie Sie das logische Denken von Agenten strukturieren, Langzeitgedächtnis verwalten und Ihre Modelle mit externen Datenquellen verbinden. Was Sie lernen werden: * Die Kernarchitektur und Entscheidungsprozesse moderner KI-Agenten verstehen; * Prompt Engineering-Strategien für agentisches Denken beherrschen, wie z. B. Chain-of-Thought-Muster; * Techniken zur Speicherverwaltung anwenden, um Agenten dabei zu helfen, den Kontext zu behalten und aus vergangenen Interaktionen zu lernen; * Funktionen zur Werkzeugnutzung und Funktionsaufrufe konfigurieren, um Agenten die Interaktion mit externen Umgebungen zu ermöglichen; * Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Muster erkunden, um Agentenantworten in spezifischen Datensätzen zu fundieren; * Das Erstellen von Agenten-Workflows üben, die komplexe Ziele in umsetzbare Aufgaben zerlegen können. Der Kurs beginnt mit Schlüsselterminologie und der Entwicklung von Large Language Models zu Agenten, gefolgt von detaillierten schriftlichen Anleitungen zur Agentenlogik und codebasierten Implementierungen. Dieses Programm ist ideal für Anfänger, die einen soliden konzeptionellen und praktischen Einstieg in den Bereich der KI-Automatisierung wünschen, ohne dass Vorkenntnisse erforderlich sind. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der autonomen KI.