AI Agent Foundations: Membangun Sistem Otonom โ€” WalkSelf

AI Agent Foundations: Membangun Sistem Otonom

Pelajari mekanisme inti agen AI dan cara membuat alur kerja otonom yang menggunakan alat, memori, dan penalaran untuk memecahkan masalah kompleks.

โฑ 47 mnt ๐Ÿ“š 12 pelajaran

Tentang kursus ini

Pergeseran dari chatbot sederhana ke agen AI otonom mengubah cara kita berinteraksi dengan teknologi. Kursus ini memandu Anda melalui konsep-konsep penting dan langkah-langkah praktis yang diperlukan untuk merancang dan mengimplementasikan agen cerdas Anda sendiri melalui instruksi tertulis yang jelas. Anda akan berkembang dari definisi dasar hingga memahami logika di balik perilaku agen dan integrasi alat. Pelajari cara menyusun penalaran agen, mengelola memori jangka panjang, dan menghubungkan model Anda ke sumber data eksternal. Apa yang akan Anda pelajari: * Pahami arsitektur inti dan proses pengambilan keputusan agen AI modern; * Kuasai strategi rekayasa prompt untuk penalaran agen, seperti pola Chain-of-Thought; * Terapkan teknik manajemen memori untuk membantu agen mempertahankan konteks dan belajar dari interaksi sebelumnya; * Konfigurasikan kemampuan penggunaan alat dan pemanggilan fungsi untuk memungkinkan agen berinteraksi dengan lingkungan eksternal; * Jelajahi pola Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk mendasarkan respons agen pada kumpulan data tertentu; * Latih membangun alur kerja agen yang dapat menguraikan tujuan kompleks menjadi tugas-tugas yang dapat ditindaklanjuti. Kursus dimulai dengan terminologi kunci dan evolusi Large Language Models menjadi agen, diikuti dengan panduan tertulis terperinci tentang logika agen dan implementasi berbasis kode. Program ini sangat cocok untuk pemula yang menginginkan awal konseptual dan praktis yang solid di bidang otomatisasi AI tanpa memerlukan pengalaman sebelumnya. Mulailah perjalanan Anda ke dunia AI otonom hari ini.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    47 mnt konten praktis

Ulasan (3)

Chiara Costa IT
โ˜… 4 ยท 2026-01-23T03:11:05+00:00

Finalmente ho capito come un agente AI combina strumenti, memoria e ragionamento per portare a termine compiti complessi da solo. La parte sui workflow autonomi รจ chiara e ben strutturata. Avrei voluto qualche esempio di codice in piรน, ma le basi sono spiegate davvero bene.

Eliza de Jong NL
โ˜… 5 ยท 2026-01-01T17:23:05+00:00

Eindelijk snap ik hoe autonome agents tools en geheugen combineren om problemen zelf op te lossen, ijzersterke uitleg.

William Walker NZ
โ˜… 4 ยท 2025-09-28T03:39:36+00:00

Solid intro to how agents actually use tools, memory, and reasoning, though I wished the memory chapter went a bit deeper.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur