AI Agent Foundations: Building Autonomous Systems

การเปลี่ยนแปลงจากแชทบอทธรรมดาไปสู่ AI agent อัตโนมัติกำลังเปลี่ยนวิธีการที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี หลักสูตรนี้จะแนะนำคุณตลอดแนวคิดที่จำเป็นและขั้นตอนการปฏิบัติที่จำเป็นในการออกแบบและใช้งาน AI agent อัจฉริยะของคุณเองผ่านคำแนะนำที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจน คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่คำจำกัดความพื้นฐานไปจนถึงการทำความเข้าใจตรรกะเบื้องหลังพฤติกรรมของ agent และการรวมเครื่องมือ เรียนรู้วิธีการจัดโครงสร้างการให้เหตุผลของ agent การจัดการหน่วยความจำระยะยาว และการเชื่อมต่อโมเดลของคุณกับแหล่งข้อมูลภายนอก สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมหลักและกระบวนการตัดสินใจของ AI agent สมัยใหม่ * เชี่ยวชาญกลยุทธ์การทำ prompt engineering สำหรับการให้เหตุผลของ agent เช่น รูปแบบ Chain-of-Thought * ใช้เทคนิคการจัดการหน่วยความจำเพื่อช่วยให้ agent จดจำบริบทและเรียนรู้จากการโต้ตอบที่ผ่านมา * กำหนดค่าการใช้เครื่องมือและความสามารถในการเรียกใช้ฟังก์ชันเพื่อเปิดใช้งาน agent ให้โต้ตอบกับสภาพแวดล้อมภายนอก * สำรวจรูปแบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) เพื่อให้การตอบสนองของ agent อิงตามชุดข้อมูลเฉพาะ * ฝึกฝนการสร้างเวิร์กโฟลว์ของ agent ที่สามารถแยกย่อยเป้าหมายที่ซับซ้อนออกเป็นงานที่สามารถดำเนินการได้ หลักสูตรเริ่มต้นด้วยคำศัพท์สำคัญและวิวัฒนาการของ Large Language Models ไปสู่ agent ตามด้วยคำแนะนำที่เป็นลายลักษณ์อักษรโดยละเอียดเกี่ยวกับตรรกะของ agent และการนำไปใช้ด้วยโค้ด โปรแกรมนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเริ่มต้นอย่างมั่นคงทั้งในเชิงแนวคิดและการปฏิบัติในสาขา AI automation โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน เริ่มต้นการเดินทางของคุณสู่โลกของ AI อัตโนมัติวันนี้