Segurança de IA: Prevenindo a Injeção de Prompt

À medida que os grandes modelos de linguagem (LLMs) são integrados em mais aplicações, eles introduzem riscos de segurança novos e únicos. A vulnerabilidade mais comum e crítica é a injeção de prompt, onde um usuário malicioso pode sequestrar o comportamento do modelo. Este curso fornece uma compreensão fundamental da segurança de IA, focando nas habilidades práticas necessárias para se defender contra esses ataques. Você aprenderá a pensar como um atacante para identificar vulnerabilidades e, em seguida, construir defesas robustas, ou 'guardrails', para proteger suas aplicações baseadas em LLM e seus usuários. O que você aprenderá: - Compreender os princípios centrais da injeção de prompt e suas variantes, incluindo jailbreaking. - Aprender a identificar padrões de ataque comuns em aplicações voltadas para o usuário. - Aplicar técnicas defensivas como sanitização de entrada, defesa instrucional e filtragem de saída. - Praticar a construção de wrappers seguros para chamadas de API para grandes modelos de linguagem. - Configurar monitoramento e registro básicos para detectar potenciais ameaças de segurança. - Descobrir o panorama mais amplo dos riscos de segurança de IA, incluindo preocupações com a privacidade de dados. O curso começa com os conceitos fundamentais de engenharia de prompt e a mecânica dos ataques de injeção, e então progride para estratégias de defesa práticas e melhores práticas para a construção de sistemas seguros. Este curso é projetado para desenvolvedores, analistas de segurança e profissionais de tecnologia que são novos nos desafios de segurança da IA. Nenhuma experiência prévia em segurança de IA é necessária, embora uma compreensão básica dos conceitos de desenvolvimento de software seja útil. Comece sua jornada na segurança de IA e aprenda a construir aplicações mais resilientes.