AI-Sicherheit: Prompt-Injection verhindern

Da große Sprachmodelle (LLMs) in immer mehr Anwendungen integriert werden, führen sie neue und einzigartige Sicherheitsrisiken ein. Die häufigste und kritischste Schwachstelle ist die Prompt-Injection, bei der ein böswilliger Benutzer das Verhalten des Modells manipulieren kann. Dieser Kurs vermittelt ein grundlegendes Verständnis der AI-Sicherheit und konzentriert sich auf die praktischen Fähigkeiten, die zur Abwehr dieser Angriffe erforderlich sind. Sie lernen, wie ein Angreifer zu denken, um Schwachstellen zu erkennen und dann robuste Abwehrmaßnahmen oder 'Guardrails' zu entwickeln, um Ihre LLM-gestützten Anwendungen und deren Benutzer zu schützen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernprinzipien der Prompt-Injection und ihrer Varianten, einschließlich Jailbreaking. - Lernen Sie, gängige Angriffsmuster in benutzerorientierten Anwendungen zu identifizieren. - Wenden Sie Abwehrtechniken wie Input-Sanitizing, Instructional Defense und Output-Filtering an. - Üben Sie den Bau sicherer Wrapper für API-Aufrufe an große Sprachmodelle. - Konfigurieren Sie grundlegendes Monitoring und Logging, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu erkennen. - Entdecken Sie die breitere Landschaft der AI-Sicherheitsrisiken, einschließlich Datenschutzbedenken. Der Kurs beginnt mit den grundlegenden Konzepten des Prompt Engineering und der Mechanik von Injection-Angriffen und geht dann zu praktischen Abwehrstrategien und Best Practices für den Aufbau sicherer Systeme über. Dieser Kurs richtet sich an Entwickler, Sicherheitsanalysten und Tech-Profis, die neu in den Sicherheitsherausforderungen der AI sind. Es ist keine vorherige Erfahrung in AI-Sicherheit erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis von Softwareentwicklungskonzepten hilfreich ist. Beginnen Sie Ihre Reise in die AI-Sicherheit und lernen Sie, widerstandsfähigere Anwendungen zu entwickeln.