Keselamatan AI: Mencegah Suntikan Prompt

Apabila model bahasa besar (LLM) semakin diintegrasikan ke dalam lebih banyak aplikasi, ia memperkenalkan risiko keselamatan baharu dan unik. Kerentanan yang paling biasa dan kritikal ialah suntikan prompt, di mana pengguna berniat jahat boleh merampas kawalan tingkah laku model. Kursus ini menyediakan pemahaman asas tentang keselamatan AI, memfokuskan pada kemahiran praktikal yang diperlukan untuk mempertahankan diri daripada serangan ini. Anda akan belajar berfikir seperti penyerang untuk mengesan kerentanan dan kemudian membina pertahanan yang teguh, atau 'penjaga', untuk melindungi aplikasi anda yang dikuasakan LLM dan penggunanya. Apa yang anda akan pelajari: - Memahami prinsip teras suntikan prompt dan variannya, termasuk jailbreaking. - Belajar mengenal pasti corak serangan biasa dalam aplikasi yang menghadap pengguna. - Mengaplikasikan teknik pertahanan seperti sanitasi input, pertahanan arahan, dan penapisan output. - Berlatih membina pembalut selamat untuk panggilan API kepada model bahasa besar. - Mengkonfigurasi pemantauan dan logging asas untuk mengesan ancaman keselamatan yang berpotensi. - Menemui landskap risiko keselamatan AI yang lebih luas, termasuk kebimbangan privasi data. Kursus ini bermula dengan konsep asas kejuruteraan prompt dan mekanik serangan suntikan, kemudian beralih kepada strategi pertahanan praktikal dan amalan terbaik untuk membina sistem yang selamat. Kursus ini direka untuk pembangun, penganalisis keselamatan, dan profesional teknologi yang baharu dalam cabaran keselamatan AI. Tiada pengalaman terdahulu dalam keselamatan AI diperlukan, walaupun pemahaman asas tentang konsep pembangunan perisian adalah membantu. Mulakan perjalanan anda ke dalam keselamatan AI dan belajar membina aplikasi yang lebih berdaya tahan.