Seguridad de IA: Prevención de la Inyección de Prompts

A medida que los modelos de lenguaje grandes (LLM) se integran en más aplicaciones, introducen riesgos de seguridad nuevos y únicos. La vulnerabilidad más común y crítica es la inyección de prompts, donde un usuario malicioso puede secuestrar el comportamiento del modelo. Este curso proporciona una comprensión fundamental de la seguridad de la IA, centrándose en las habilidades prácticas necesarias para defenderse contra estos ataques. Aprenderá a pensar como un atacante para detectar vulnerabilidades y luego a construir defensas robustas, o 'barreras de protección' (guardrails), para proteger sus aplicaciones impulsadas por LLM y a sus usuarios. Lo que aprenderá: - Comprender los principios fundamentales de la inyección de prompts y sus variantes, incluido el jailbreaking. - Aprender a identificar patrones de ataque comunes en aplicaciones orientadas al usuario. - Aplicar técnicas defensivas como la sanitización de entradas, la defensa por instrucciones y el filtrado de salidas. - Practicar la construcción de envoltorios seguros (wrappers) para llamadas a API a modelos de lenguaje grandes. - Configurar monitoreo y registro básicos para detectar posibles amenazas de seguridad. - Descubrir el panorama más amplio de los riesgos de seguridad de la IA, incluidas las preocupaciones sobre la privacidad de los datos. El curso comienza con los conceptos fundamentales de la ingeniería de prompts y la mecánica de los ataques de inyección, y luego progresa a estrategias de defensa prácticas y mejores prácticas para construir sistemas seguros. Este curso está diseñado para desarrolladores, analistas de seguridad y profesionales de la tecnología que son nuevos en los desafíos de seguridad de la IA. No se requiere experiencia previa en seguridad de IA, aunque una comprensión básica de los conceptos de desarrollo de software es útil. Comience su viaje en la seguridad de la IA y aprenda a construir aplicaciones más resilientes.