Giới thiệu về Multimodal AI Agents và Sử dụng Tool

Bước tiến hóa tiếp theo của trí tuệ nhân tạo không chỉ dừng lại ở văn bản. Các multimodal agents hiện nay có thể phân tích hình ảnh, đọc các tài liệu phức tạp và thực hiện hành động bằng cách sử dụng các công cụ bên ngoài. Trong khóa học viết nền tảng này, bạn sẽ học cách thiết kế và xây dựng các AI agents xử lý dữ liệu hình ảnh và văn bản đồng thời. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm cốt lõi về agentic AI và các mô hình vision-language models, sau đó tiến tới các chiến lược triển khai thực tế để trích xuất tài liệu, phân tích ảnh chụp màn hình và gọi công cụ (tool calling) linh hoạt. Những gì bạn sẽ học: - Hiểu các thuật ngữ nền tảng của multimodal AI và quy trình làm việc agentic. - Xử lý và trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ hình ảnh, ảnh chụp màn hình và các tài liệu phức tạp. - Triển khai các mẫu tool calling hiện đại để cho phép các agents của bạn tương tác với các hệ thống bên ngoài. - Áp dụng các kỹ thuật prompt engineering được thiết kế riêng cho các tác vụ vision-language. - Khám phá các khái niệm Retrieval-Augmented Generation (RAG) cơ bản để xử lý dữ liệu multimodal. - Thiết kế các kiến trúc agent mạnh mẽ giúp quản lý lập luận đa bước một cách mượt mà. Khóa học bắt đầu bằng việc thiết lập các định nghĩa thiết yếu và kiến trúc cơ bản của các hệ thống multimodal. Từ đó, bạn sẽ đọc qua các hướng dẫn viết từng bước và các đoạn mã (code snippets) để xây dựng các tài liệu và vision-processing agents của riêng mình. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu và các nhà phát triển mới làm quen với AI agents; không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về machine learning. Hãy bắt đầu xây dựng thế hệ AI agents thông minh, hướng tới hành động tiếp theo ngay hôm nay.