Multimodal AI Agents और Tool Use का परिचय

Artificial intelligence का अगला विकास टेक्स्ट से परे है। Multimodal agents अब छवियों का विश्लेषण कर सकते हैं, जटिल दस्तावेज़ों को पढ़ सकते हैं और बाहरी tools का उपयोग करके कार्रवाई कर सकते हैं। इस बुनियादी लिखित पाठ्यक्रम में, आप सीखेंगे कि ऐसे AI agents को कैसे डिज़ाइन और बनाया जाए जो विज़ुअल और टेक्स्ट डेटा को एक साथ प्रोसेस करते हैं। आप agentic AI और vision-language models की मुख्य अवधारणाओं के साथ शुरुआत करेंगे, फिर दस्तावेज़ निष्कर्षण (document extraction), screenshot विश्लेषण और डायनेमिक tool calling के लिए व्यावहारिक कार्यान्वयन रणनीतियों की ओर बढ़ेंगे। What you will learn: - Multimodal AI और agentic workflows की बुनियादी शब्दावली को समझें। - छवियों, screenshots और जटिल दस्तावेज़ों से संरचित डेटा (structured data) को प्रोसेस और एक्सट्रैक्ट करें। - अपने agents को बाहरी सिस्टम के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देने के लिए आधुनिक tool calling पैटर्न लागू करें। - विशेष रूप से vision-language कार्यों के लिए डिज़ाइन की गई prompt engineering तकनीकों को लागू करें। - Multimodal डेटा को संभालने के लिए मौलिक Retrieval-Augmented Generation (RAG) अवधारणाओं का पता लगाएं। - मजबूत agent architectures डिज़ाइन करें जो बहु-चरणीय तर्क (multi-step reasoning) को शालीनता से प्रबंधित करते हैं। पाठ्यक्रम आवश्यक परिभाषाओं और multimodal सिस्टम के बुनियादी आर्किटेक्चर को स्थापित करने के साथ शुरू होता है। वहां से, आप अपने स्वयं के दस्तावेज़ और विज़न-प्रोसेसिंग agents बनाने के लिए चरण-दर-चरण लिखित ट्यूटोरियल और कोड स्निपेट्स पढ़ेंगे। यह पाठ्यक्रम शुरुआती और AI agents के लिए नए डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है; machine learning के साथ किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं है। आज ही बुद्धिमान, कार्रवाई-उन्मुख AI agents की अगली पीढ़ी बनाना शुरू करें।