Introduction aux agents IA multimodaux et au tool calling

La prochaine évolution de l'intelligence artificielle va au-delà du texte. Les agents multimodaux peuvent désormais analyser des images, lire des documents complexes et agir à l'aide d'outils externes. Dans ce cours écrit fondamental, vous apprendrez à concevoir et à construire des agents IA qui traitent simultanément des données visuelles et textuelles. Vous commencerez par les concepts de base de l'IA agentique et des modèles vision-langage, puis vous progresserez vers des stratégies de mise en œuvre pratique pour l'extraction de documents, l'analyse de captures d'écran et le tool calling dynamique. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie fondamentale de l'IA multimodale et des flux de travail agentiques. - Traiter et extraire des données structurées à partir d'images, de captures d'écran et de documents complexes. - Implémenter des modèles de tool calling modernes pour permettre à vos agents d'interagir avec des systèmes externes. - Appliquer des techniques de prompt engineering spécifiquement conçues pour les tâches vision-langage. - Explorer les concepts fondamentaux de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour la gestion des données multimodales. - Concevoir des architectures d'agents robustes qui gèrent avec fluidité le raisonnement en plusieurs étapes. Le cours commence par l'établissement des définitions essentielles et de l'architecture de base des systèmes multimodaux. À partir de là, vous lirez des tutoriels écrits étape par étape et des extraits de code pour construire vos propres agents de traitement de documents et de vision. Ce cours est conçu pour les débutants et les développeurs novices en matière d'agents IA ; aucune expérience préalable en machine learning n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à construire la prochaine génération d'agents IA intelligents et orientés vers l'action.