Inleiding tot Multimodale AI Agents en Tool Use

De volgende evolutie van kunstmatige intelligentie gaat verder dan tekst. Multimodale agents kunnen nu afbeeldingen analyseren, complexe documenten lezen en actie ondernemen met behulp van externe tools. In deze schriftelijke basiscursus leer je hoe je AI agents ontwerpt en bouwt die visuele en tekstuele gegevens gelijktijdig verwerken. Je begint met de kernconcepten van agentic AI en vision-language modellen, en gaat vervolgens over naar praktische implementatiestrategieën voor documentextractie, screenshot-analyse en dynamische tool calling. Wat je zult leren: - Begrijp de fundamentele terminologie van multimodale AI en agentic workflows. - Verwerk en extraheer gestructureerde gegevens uit afbeeldingen, screenshots en complexe documenten. - Implementeer moderne tool calling patronen om je agents te laten communiceren met externe systemen. - Pas prompt engineering technieken toe die specifiek zijn ontworpen voor vision-language taken. - Verken fundamentele Retrieval-Augmented Generation (RAG) concepten voor het verwerken van multimodale data. - Ontwerp robuuste agent-architecturen die op een soepele manier multi-step reasoning beheren. De cursus begint met het vaststellen van essentiële definities en de basisarchitectuur van multimodale systemen. Van daaruit lees je stapsgewijze schriftelijke tutorials en code snippets om je eigen document- en vision-processing agents te bouwen. Deze cursus is ontworpen voor beginners en ontwikkelaars die nieuw zijn met AI agents; er is geen voorafgaande ervaring met machine learning vereist. Begin vandaag nog met het bouwen van de volgende generatie intelligente, actiegerichte AI agents.