Основы безопасности AI-агентов

По мере того как AI-агенты становятся основной частью современного программного обеспечения, обеспечение их защиты от новых типов уязвимостей становится критически важным. Без надлежащей защиты языковыми моделями можно манипулировать для утечки данных или выполнения непреднамеренных команд. Этот курс дает фундаментальное понимание безопасности AI-приложений. Вы узнаете, как выявлять распространенные угрозы и применять практические механизмы защиты для обеспечения безопасности ваших систем. Сосредоточившись на основополагающих концепциях, вы обретете уверенность в создании отказоустойчивых рабочих процессов AI. Чему вы научитесь: • Понимать основную терминологию AI и то, как языковые модели обрабатывают инструкции • Выявлять и предотвращать попытки prompt injection и jailbreaking • Внедрять надежные guardrails для проверки входных данных и фильтрации выходных данных моделей • Защищать конвейеры Retrieval-Augmented Generation (RAG) от вредоносных данных • Применять принципы sandboxing для изоляции и контроля действий AI-агентов • Проектировать безопасные архитектуры для современных приложений на базе языковых моделей. Учебная программа начинается с основных определений и базовой механики языковых моделей, после чего вы перейдете к изучению конкретных уязвимостей и стратегий защиты. Вы ознакомитесь с подробными объяснениями и изучите паттерны написания кода, чтобы понять, как практики безопасности применяются в реальных сценариях. Этот курс, предназначенный для разработчиков и инженеров программного обеспечения, которые являются новичками в области безопасности AI, не требует предварительного опыта в кибербезопасности или продвинутом машинном обучении. Сделайте первый шаг к созданию безопасных и надежных AI-приложений уже сегодня.