Fondamenti di Sicurezza degli Agenti AI

Mentre gli agenti AI diventano una parte fondamentale del software moderno, proteggerli da nuovi tipi di vulnerabilità è essenziale. Senza difese adeguate, i modelli linguistici possono essere manipolati per far trapelare dati o eseguire comandi non intenzionali. Questo corso fornisce una comprensione fondamentale della sicurezza delle applicazioni AI. Esplorerai come identificare le minacce comuni e applicare meccanismi di difesa pratici per mantenere i tuoi sistemi al sicuro. Concentrandoti sui concetti fondamentali, acquisirai la sicurezza necessaria per costruire workflow AI resilienti. Cosa imparerai: • Comprendere la terminologia AI di base e come i modelli linguistici elaborano le istruzioni • Identificare e prevenire tentativi di prompt injection e jailbreaking • Implementare guardrails robusti per validare gli input e filtrare gli output del modello • Proteggere le pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) contro dati malevoli • Applicare i principi di sandboxing per isolare e controllare le azioni degli agenti AI • Progettare architetture sicure per le moderne applicazioni basate su modelli linguistici. Il programma inizia con le definizioni essenziali e la meccanica di base dei modelli linguistici prima di guidarti attraverso vulnerabilità specifiche e strategie di difesa. Leggerai spiegazioni dettagliate ed esplorerai pattern di codice scritti per capire come le pratiche di sicurezza vengono applicate in scenari reali. Progettato per sviluppatori e ingegneri del software che sono principianti nella sicurezza AI, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente in cybersecurity o machine learning avanzato. Fai oggi stesso il primo passo verso la creazione di applicazioni AI sicure e affidabili.