Podstawy bezpieczeństwa agentów AI

W miarę jak agenci AI stają się kluczowym elementem nowoczesnego oprogramowania, zabezpieczenie ich przed nowymi rodzajami podatności staje się niezbędne. Bez odpowiednich zabezpieczeń modele językowe mogą być manipulowane w celu wycieku danych lub wykonywania niezamierzonych poleceń. Ten kurs zapewnia podstawowe zrozumienie bezpieczeństwa aplikacji AI. Dowiesz się, jak identyfikować typowe zagrożenia i stosować praktyczne mechanizmy obronne, aby zapewnić bezpieczeństwo swoich systemów. Skupiając się na fundamentalnych koncepcjach, zyskasz pewność siebie w budowaniu odpornych przepływów pracy AI. Czego się nauczysz: • Zrozumiesz podstawową terminologię AI oraz sposób, w jaki modele językowe przetwarzają instrukcje • Zidentyfikujesz i zapobiegniesz próbom prompt injection oraz jailbreaking • Wdrożysz solidne guardrails w celu walidacji danych wejściowych i filtrowania wyników modelu • Zabezpieczysz potoki Retrieval-Augmented Generation (RAG) przed złośliwymi danymi • Zastosujesz zasady sandboxing w celu izolacji i kontrolowania działań agentów AI • Zaprojektujesz bezpieczne architektury dla nowoczesnych aplikacji opartych na modelach językowych. Program rozpoczyna się od kluczowych definicji i podstawowej mechaniki modeli językowych, a następnie prowadzi przez konkretne podatności i strategie obronne. Zapoznasz się ze szczegółowymi wyjaśnieniami i przeanalizujesz wzorce kodu, aby zrozumieć, jak praktyki bezpieczeństwa są stosowane w rzeczywistych scenariuszach. Kurs przeznaczony dla programistów i inżynierów oprogramowania, którzy są początkujący w dziedzinie bezpieczeństwa AI, nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w cyberbezpieczeństwie ani zaawansowanym uczeniu maszynowym. Zrób pierwszy krok w kierunku budowania bezpiecznych i niezawodnych aplikacji AI już dziś.