Dasar-dasar Keamanan AI Agent

Seiring dengan AI agents menjadi bagian inti dari perangkat lunak modern, mengamankannya dari jenis kerentanan baru sangatlah penting. Tanpa pertahanan yang tepat, language models dapat dimanipulasi untuk membocorkan data atau mengeksekusi perintah yang tidak diinginkan. Kursus ini memberikan pemahaman mendasar tentang keamanan aplikasi AI. Anda akan mengeksplorasi cara mengidentifikasi ancaman umum dan menerapkan mekanisme pertahanan praktis untuk menjaga sistem Anda tetap aman. Dengan berfokus pada konsep-konsep fundamental, Anda akan mendapatkan kepercayaan diri untuk membangun alur kerja AI yang tangguh. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami terminologi inti AI dan bagaimana language models memproses instruksi • Mengidentifikasi dan mencegah upaya prompt injection dan jailbreaking • Menerapkan guardrails yang kuat untuk memvalidasi input dan memfilter output model • Mengamankan pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) terhadap data berbahaya • Menerapkan prinsip sandboxing untuk mengisolasi dan mengontrol tindakan AI agent • Merancang arsitektur yang aman untuk aplikasi language model modern. Kurikulum dimulai dengan definisi penting dan mekanika dasar language models sebelum memandu Anda melalui kerentanan spesifik dan strategi pertahanan. Anda akan membaca penjelasan mendetail dan mengeksplorasi pola kode tertulis untuk memahami bagaimana praktik keamanan diterapkan dalam skenario dunia nyata. Dirancang untuk pengembang dan software engineers yang merupakan pemula dalam keamanan AI, kursus ini tidak memerlukan pengalaman keamanan siber atau machine learning tingkat lanjut sebelumnya. Ambil langkah pertama untuk membangun aplikasi AI yang aman dan andal hari ini.