Budowanie aplikacji GraphRAG z LlamaIndex — WalkSelf

Budowanie aplikacji GraphRAG z LlamaIndex

Naucz się łączyć grafy wiedzy i duże modele językowe przy użyciu LlamaIndex, aby budować od podstaw systemy wyszukiwania AI świadome kontekstu.

⏱ 1 godz 43 min 📚 3 lekcji 🎧 Wersja audio

O tym kursie

Standardowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) często ma trudności z łączeniem faktów w wielu dokumentach. Wprowadzając grafy wiedzy do swoich potoków AI, możesz uchwycić złożone relacje i radykalnie poprawić dokładność swoich modeli językowych. Ten kurs uczy, jak wykorzystać GraphRAG, aby zwiększyć możliwości wyszukiwania danych. Korzystając z LlamaIndex, dowiesz się, jak wyodrębniać ustrukturyzowane encje z nieustrukturyzowanego tekstu, budować połączone grafy i wykonywać bardzo dokładne, bogate w kontekst zapytania, które przewyższają podstawowe wyszukiwanie wektorowe. Czego się nauczysz: * Zrozumiesz podstawowe koncepcje RAG, wektorowych baz danych i grafów wiedzy. * Będziesz budować i strukturyzować grafy wiedzy z surowego tekstu przy użyciu LlamaIndex. * Zaimplementujesz hybrydowe strategie wyszukiwania łączące wyszukiwanie semantyczne z przechodzeniem po grafie. * Zaprojektujesz skuteczne prompty do niezawodnego wyodrębniania encji i relacji. * Zastosujesz podstawowe koncepcje agentowego AI do wnioskowania na podstawie połączonych danych. Zaczniesz od niezbędnej terminologii i podstawowych koncepcji AI, zanim przejdziesz do praktycznych lekcji opartych na tekście. Dzięki szczegółowym pisemnym wyjaśnieniom i jasnym fragmentom kodu będziesz stopniowo budować kompletny potok GraphRAG. Kurs przeznaczony dla programistów, inżynierów danych i początkujących w dziedzinie AI, nie wymaga wcześniejszego doświadczenia z bazami grafowymi ani zaawansowanym uczeniem maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby zmienić sposób, w jaki Twoje aplikacje AI przetwarzają i wyszukują złożone informacje.

Co otrzymasz

  • 📜 Certyfikat ukończenia
    Dodaj do profilu LinkedIn
  • 🎧 Wersja audio w zestawie
    Ucz się w drodze — bez ekranu
  • ♾️ Dożywotni dostęp
    Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
  • 📱 Telefon lub komputer
    Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
  • 💸 Zwrot w 14 dni
    Bez pytań
  • Krótko i konkretnie
    1 godz 43 min praktycznej treści

Recenzje (3)

Ali Yıldız TR Zweryfikowany kursant
★ 5 · 2026-05-03T17:14:00+00:00

एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।

كمال حسن JO
★ 5 · 2026-02-13T05:10:38+00:00

नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।

加藤 太郎 JP Zweryfikowany kursant
★ 5 · 2025-11-23T07:00:01+00:00

ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。

Napisz recenzję

Po wysłaniu poprosimy o zalogowanie — szkic zostanie zapisany.

Inni uczyli się też

Najczęstsze pytania

Czego potrzebuję, by wziąć udział w tym kursie? +

Wystarczy telefon lub komputer z internetem. Bez instalacji i specjalnego sprzętu.

Jak zapłacić? +

Kartą przez Stripe. Nie przechowujemy danych karty — robi to bezpiecznie Stripe.

Czy mogę otrzymać zwrot? +

Tak — pełen zwrot w 14 dni, bez pytań.

Jak długo będę mieć dostęp? +

Na zawsze. Po zakupie kurs jest twój — wracaj, kiedy chcesz.

Czy dostanę certyfikat? +

Tak. Po ukończeniu otrzymasz certyfikat, który możesz dodać do profilu LinkedIn.

Stworzony dla uczących się w
IT Design Finanse Marketing Ochrona zdrowia Edukacja Hotelarstwo Produkcja