Membangun Aplikasi GraphRAG dengan LlamaIndex — WalkSelf
WalkSelf
ID
ID
Masuk Mulai
Katalog · Kecerdasan Buatan · AI Generatif

Membangun Aplikasi GraphRAG dengan LlamaIndex

Pelajari cara menggabungkan knowledge graphs dan large language models menggunakan LlamaIndex untuk membangun sistem retrieval AI yang sadar konteks dari awal.

⏱ 1 jam 43 mnt 📚 3 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Standard Retrieval-Augmented Generation (RAG) sering kali kesulitan menghubungkan titik-titik di berbagai dokumen. Dengan memperkenalkan knowledge graphs ke dalam pipeline AI Anda, Anda dapat menangkap hubungan yang kompleks dan secara drastis meningkatkan akurasi model bahasa Anda. Kursus ini mengajarkan Anda cara memanfaatkan GraphRAG untuk meningkatkan kemampuan retrieval data Anda. Menggunakan LlamaIndex, Anda akan mempelajari cara mengekstrak entitas terstruktur dari teks tidak terstruktur, membangun graf yang saling terhubung, dan melakukan kueri yang sangat akurat dan kaya konteks yang mengungguli pencarian vektor dasar. Apa yang akan Anda pelajari: * Memahami konsep dasar RAG, vector databases, dan knowledge graphs. * Membangun dan menyusun knowledge graphs dari teks mentah menggunakan LlamaIndex. * Mengimplementasikan strategi hybrid retrieval yang menggabungkan pencarian semantik dengan graph traversal. * Merancang prompt yang efektif untuk ekstraksi entitas dan hubungan yang andal. * Menerapkan konsep dasar agentic AI untuk menalar data yang saling terhubung. Anda akan memulai dengan terminologi penting dan konsep inti AI sebelum masuk ke pelajaran berbasis teks yang praktis. Melalui penjelasan tertulis yang mendetail dan cuplikan kode yang jelas, Anda akan membangun pipeline GraphRAG yang lengkap secara bertahap. Dirancang untuk pengembang, data engineers, dan pemula AI, kursus ini tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan graph databases atau machine learning tingkat lanjut. Mulailah membaca hari ini untuk mengubah cara aplikasi AI Anda memproses dan mengambil informasi yang kompleks.

Apa yang Anda dapatkan

  • 📜 Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja — tanpa layar
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • 📱 Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • 💸 Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • ⚡ Singkat dan fokus
    1 jam 43 mnt konten praktis

Ulasan (3)

Ali Yıldız TR Pelajar terverifikasi
★ 5 · 2026-05-03T17:14:00+00:00

एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।

كمال حسن JO
★ 5 · 2026-02-13T05:10:38+00:00

नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।

加藤 太郎 JP Pelajar terverifikasi
★ 5 · 2025-11-23T07:00:01+00:00

ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。

Tulis ulasan

☆☆☆☆☆
Setelah mengirim kami akan meminta masuk — draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

🎓 Dengan sertifikat

Alat AI Praktis untuk Pendidik

★ 4.9 (20)
Sertifikat Praktik
Rp 239.000 →
⚡ Terbaik untuk pemula

Dasar-dasar AI Generatif: Konsep Inti dan Prompting

★ 4.9 (18)
Sertifikat Praktik
Rp 239.000 →
💼 Siap kerja

Menjalankan AI Secara Lokal: Panduan LM Studio dan Ollama

★ 4.9 (21)
Sertifikat Praktik
Rp 239.000 →
🎓 Dengan sertifikat

Membangun Aplikasi Berbasis AI dengan API OpenAI

★ 4.8 (7 331)
Sertifikat Praktik
Rp 239.000 →

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu — Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya — refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur