LlamaIndex を使用した GraphRAG アプリケーションの構築 — WalkSelf

LlamaIndex を使用した GraphRAG アプリケーションの構築

LlamaIndex を使用してナレッジグラフと大規模言語モデルを組み合わせ、コンテキストを認識する AI 検索システムをゼロから構築する方法を学びます。

⏱ 1時間43分 📚 3レッスン 🎧 音声版

このコースについて

標準的な Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、複数のドキュメントにまたがる情報の関連付けに苦労することがよくあります。AI パイプラインにナレッジグラフを導入することで、複雑な関係性を捉え、言語モデルの精度を劇的に向上させることができます。このコースでは、GraphRAG を活用してデータ検索機能を強化する方法を学びます。LlamaIndex を使用して、非構造化テキストから構造化されたエンティティを抽出し、相互に接続されたグラフを構築し、基本的なベクトル検索を凌駕する高精度でコンテキスト豊かなクエリを実行する方法を学びます。 学習内容: * RAG、ベクトルデータベース、ナレッジグラフの基礎概念を理解する。 * LlamaIndex を使用して、生のテキストからナレッジグラフを構築および構造化する。 * セマンティック検索とグラフ探索を組み合わせたハイブリッド検索戦略を実装する。 * 信頼性の高いエンティティおよび関係抽出のための効果的なプロンプトを設計する。 * 相互に関連するデータを推論するために、基礎的な agentic AI の概念を適用する。 実践的なテキストベースのレッスンに入る前に、不可欠な用語とコアな AI 概念から始めます。詳細な解説と明確なコードスニペットを通じて、完全な GraphRAG パイプラインを段階的に構築していきます。開発者、データエンジニア、AI 初心者向けに設計されたこのコースは、グラフデータベースや高度な機械学習の経験は必要ありません。今日から読み始めて、AI アプリケーションが複雑な情報を処理および検索する方法を変革しましょう。

得られるもの

  • 📜 修了証
    LinkedInプロフィールに追加
  • 🎧 音声版付き
    画面なしでもどこでも学べる
  • ♾️ 無期限アクセス
    いつでも再開可能、有効期限なし
  • 📱 スマホでもPCでも
    どこでもどんな端末でも
  • 💸 14日返金保証
    理由を聞きません
  • 短く要点だけ
    1時間43分の実践的な内容

レビュー (3)

Ali Yıldız TR 認証済み受講者
★ 5 · 2026-05-03T17:14:00+00:00

एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।

كمال حسن JO
★ 5 · 2026-02-13T05:10:38+00:00

नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।

加藤 太郎 JP 認証済み受講者
★ 5 · 2025-11-23T07:00:01+00:00

ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。

レビューを書く

送信後にサインインを求めます — 下書きは保存されます。

他の受講者はこれも

よくある質問

このコースを受けるには何が必要ですか? +

インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。

支払い方法は? +

Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。

返金できますか? +

はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。

いつまでアクセスできますか? +

ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。

修了証はもらえますか? +

はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。

こんな分野の方に
テック デザイン 金融 マーケティング 医療 教育 ホスピタリティ 製造業