एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।
이 과정 소개
표준적인 Retrieval-Augmented Generation (RAG)는 여러 문서에 걸쳐 점들을 연결하는 데 종종 어려움을 겪습니다. AI 파이프라인에 지식 그래프를 도입함으로써 복잡한 관계를 포착하고 언어 모델의 정확도를 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 이 코스는 데이터 검색 능력을 강화하기 위해 GraphRAG를 활용하는 방법을 가르쳐줍니다. LlamaIndex를 사용하여 비정형 텍스트에서 정형화된 엔티티를 추출하고, 상호 연결된 그래프를 구축하며, 기본적인 벡터 검색을 능가하는 매우 정확하고 문맥이 풍부한 쿼리를 수행하는 방법을 배우게 됩니다.
배울 내용:
* RAG, 벡터 데이터베이스 및 지식 그래프의 기초 개념 이해.
* LlamaIndex를 사용하여 원시 텍스트로부터 지식 그래프 구축 및 구조화.
* 시맨틱 검색과 그래프 탐색을 결합한 하이브리드 검색 전략 구현.
* 신뢰할 수 있는 엔티티 및 관계 추출을 위한 효과적인 프롬프트 설계.
* 상호 연결된 데이터에 대해 추론하기 위한 기초적인 agentic AI 개념 적용.
실무적인 텍스트 기반 레슨에 들어가기 전에 필수 용어와 핵심 AI 개념부터 시작합니다. 상세한 서면 설명과 명확한 코드 스니펫을 통해 완전한 GraphRAG 파이프라인을 점진적으로 구축하게 됩니다. 개발자, 데이터 엔지니어 및 AI 입문자를 위해 설계된 이 코스는 그래프 데이터베이스나 고급 머신러닝에 대한 사전 경험이 필요하지 않습니다. 오늘부터 학습을 시작하여 AI 애플리케이션이 복잡한 정보를 처리하고 검색하는 방식을 변화시키세요.
받게 되는 것
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수료증
LinkedIn 프로필에 추가 -
🎧
오디오 버전 포함
화면 없이 어디서나 학습 -
♾️
평생 이용
언제든 다시 보세요, 만료 없음 -
📱
휴대폰 또는 컴퓨터
어디서든 모든 기기에서 -
💸
14일 환불
이유 묻지 않음 -
⚡
짧고 핵심적
1시간 43분의 실용 학습
리뷰 (3)
नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।
ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。
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자주 묻는 질문
이 과정을 듣는 데 무엇이 필요한가요? +
인터넷이 되는 휴대폰이나 컴퓨터만 있으면 됩니다. 설치나 특별한 장비는 필요 없습니다.
결제는 어떻게 하나요? +
Stripe를 통한 카드로. 카드 정보는 저장하지 않으며 Stripe가 안전하게 처리합니다.
환불받을 수 있나요? +
네 — 14일 이내 전액 환불, 이유를 묻지 않습니다.
얼마나 오래 이용할 수 있나요? +
평생. 구매하면 과정은 당신의 것이며 언제든 다시 볼 수 있습니다.
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