Generative AI and Multi-Agent Systems Foundations (bằng tiếng Anh).

Khi AI phát triển vượt qua các chatbot đơn giản, khả năng phối hợp nhiều đặc vụ chuyên nghiệp đang trở thành tiêu chuẩn để giải quyết các vấn đề phức tạp trong thế giới thực. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng, dựa trên văn bản vào thế giới của các hệ thống tự động và kiến trúc AI tiên tiến, tập trung vào cách các thực thể AI khác nhau có thể làm việc cùng nhau để đạt được một mục tiêu chung. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các câu lệnh cơ bản sang thiết kế các mạng hợp tác có thể tìm kiếm, suy luận và hành động trên dữ liệu một cách tự động. Vào cuối chương trình này, bạn sẽ có kiến thức để xây dựng các luồng công việc AI phức tạp vượt xa việc tạo ra văn bản đơn giản. Bạn sẽ học được: - Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của AI sinh học và kiến trúc mô hình ngôn ngữ hiện đại. - Thực hiện Retrieval-Augmented Generation (RAG) để kết nối các mô hình AI với nguồn dữ liệu bên ngoài. - Ứng dụng các kỹ thuật tìm kiếm ngữ nghĩa và các khái niệm cơ sở dữ liệu vector để cải thiện việc lấy lại thông tin. - Thiết kế các tác nhân tự trị có khả năng lên kế hoạch các nhiệm vụ và tương tác với các công cụ bên ngoài. - Xây dựng các luồng công việc đa nhân tố nơi các thực thể chuyên nghiệp hợp tác để giải quyết các vấn đề phức tạp. - Thực hành các mô hình kỹ thuật đặc biệt cho lý luận và ra quyết định. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và các khái niệm AI cơ bản trước khi chuyển sang cơ học của các đường ống RAG và logic cần thiết để dàn dựng nhiều tác nhân tự động. Bạn sẽ tiến hành qua các giải thích bằng văn bản và ví dụ mã minh họa cách quản lý trạng thái và bộ nhớ trong các hệ thống AI phức tạp. Chương trình này được thiết kế cho những người học kỹ thuật và nhà phát triển mới đến với hệ thống đa tác nhân và muốn có một sự giới thiệu có cấu trúc về lĩnh vực này mà không cần bất kỳ điều kiện tiên quyết nào.