De cursus was informatief. Ik waardeerde de structuur en de voorbeelden, hoewel sommige onderwerpen een beetje gehaast leken.
Fundamenten van generatieve AI en multi-agentsystemen
Leer autonome agenten te ontwerpen en retrieval-augmented generation te implementeren om vanaf de basis intelligente, multi-agent AI-systemen te bouwen.
-
๐ฌ
AI-instructeur
Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord. -
๐
Begin wanneer je wilt
Geen roosters of deadlines โ leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt. -
๐
In het Nederlands
Lessen, opdrachten en certificaat โ alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Naarmate AI verder evolueert dan eenvoudige chatbots, wordt de mogelijkheid om meerdere gespecialiseerde agenten te coรถrdineren de standaard voor het oplossen van complexe problemen in de echte wereld. Deze cursus biedt een duidelijk, tekstgebaseerd pad naar de wereld van autonome systemen en geavanceerde AI-architecturen, gericht op hoe verschillende AI-entiteiten kunnen samenwerken om een gemeenschappelijk doel te bereiken.
Je gaat van het begrijpen van basisprompts naar het ontwerpen van samenwerkende agentnetwerken die autonoom kunnen zoeken, redeneren en handelen op basis van gegevens.Aan het einde van dit programma heb je de kennis om geavanceerde AI-workflows te structureren die veel verder gaan dan het genereren van eenvoudige tekst.
Wat je leert:
- Begrijp de kernprincipes van Generative AI en moderne taalmodelarchitecturen.
- Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) om AI-modellen te verbinden met externe gegevensbronnen.
- Pas semantische zoektechnieken en vectordatabaseconcepten toe om het ophalen van informatie te verbeteren.
- Ontwerp autonome agenten die in staat zijn om taken te plannen en te communiceren met externe tools.
- Bouw multi-agent workflows waarbij gespecialiseerde entiteiten samenwerken om complexe problemen op te lossen.
- Oefen snelle engineeringpatronen specifiek voor agentic redenering en besluitvorming.
De cursus begint met essentiรซle terminologie en fundamentele AI-concepten voordat u doorgaat met de mechanica van RAG-pijpleidingen en de logica die nodig is om meerdere autonome agenten te orkestreren.U zult door schriftelijke uitleg en codevoorbeelden gaan die demonstreren hoe u de staat en het geheugen in complexe AI-systemen kunt beheren.
Deze cursus is bedoeld voor technische leerlingen en ontwikkelaars die nieuw zijn voor multi-agent systemen en een gestructureerde introductie willen in het veld zonder voorwaarden.Start vandaag nog met het bouwen van de volgende generatie samenwerkende AI-systemen.
Wat je krijgt
-
๐
Voltooiingscertificaat
Voeg toe aan je LinkedIn-profiel -
๐ฌ
Persoonlijke AI-tutor
Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles. -
โพ๏ธ
Levenslange toegang
Kom altijd terug, geen einddatum -
๐ฑ
Telefoon of computer
Werkt overal, op elk apparaat -
๐ธ
14 dagen retour
Geen vragen -
โก
Kort en gericht
2 u 48 min praktische inhoud
Beoordelingen (1)
Lerenden namen ook
๐ Met certificaat
Privรฉ-AI met open source-LLM's: lokale implementatie, RAG en agenten
Certificaat
Praktijk
SR 50.00
→
๐ผ Klaar voor de arbeidsmarkt
๐ Met certificaat
OpenAI-modellen verfijnen: LLM's aanpassen met uw eigen gegevens
Certificaat
Praktijk
SR 50.00
→
๐ Meest populair
๐ Met certificaat
RAG-systemen ontwikkelen met Azure OpenAI en Azure AI Zoeken
Certificaat
Praktijk
SR 50.00
→
๐ผ Klaar voor de arbeidsmarkt
๐ Met certificaat
AI-applicatieontwikkeling met LangChain
Certificaat
Praktijk
SR 50.00
→
Veelgestelde vragen
Wat heb ik nodig voor deze cursus? +
Alleen een telefoon of computer met internet. Geen installaties of speciale hardware.
Hoe betaal ik? +
Met kaart via Stripe. We bewaren geen kaartgegevens โ Stripe handelt dit veilig af.
Kan ik een terugbetaling krijgen? +
Ja โ volledige terugbetaling binnen 14 dagen, zonder vragen.
Hoe lang heb ik toegang? +
Voor altijd. Eenmaal gekocht is de cursus van jou en kun je hem altijd opnieuw bekijken.
Krijg ik een certificaat? +
Ja. Bij voltooiing ontvang je een certificaat dat je aan je LinkedIn-profiel kunt toevoegen.
Voor leerlingen in
Tech
Design
Financiรซn
Marketing
Gezondheidszorg
Onderwijs
Horeca
Productie