Der Kurs war informativ. Ich schätzte die Struktur und die Beispiele, obwohl einige Themen ein wenig überstürzt waren.
Generative KI und Multi-Agent-Systeme
Erfahren Sie, wie Sie autonome Agenten entwerfen und die Retrieval-Augmented Generation implementieren, um intelligente, Multi-Agent-KI-Systeme von Grund auf zu entwickeln.
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Über diesen Kurs
Da sich KI über einfache Chatbots hinausentwickelt, wird die Fähigkeit, mehrere spezialisierte Agenten zu koordinieren, zum Standard für die Lösung komplexer realer Probleme. Dieser Kurs bietet einen klaren, textbasierten Weg in die Welt der autonomen Systeme und fortschrittlichen KI-Architekturen und konzentriert sich darauf, wie verschiedene KI-Entitäten zusammenarbeiten können, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
Sie werden vom Verständnis grundlegender Aufforderungen zum Entwurf kollaborativer Agentennetzwerke übergehen, die Daten autonom suchen, verstehen und darauf reagieren können.Am Ende dieses Programms verfügen Sie über das Wissen, um anspruchsvolle KI-Workflows zu strukturieren, die weit über die einfache Textgenerierung hinausgehen.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen Sie die Grundprinzipien der generativen KI und der modernen Sprachmodellarchitekturen.
- Implementieren Sie Retrieval-Augmented Generation (RAG), um KI-Modelle mit externen Datenquellen zu verbinden.
- Wenden Sie semantische Suchtechniken und Vektordatenbankkonzepte an, um den Informationsabruf zu verbessern.
- Entwerfen Sie autonome Agenten, die in der Lage sind, Aufgaben zu planen und mit externen Tools zu interagieren.
- Erstellen Sie Multi-Agent-Workflows, in denen spezialisierte Entitäten zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen.
- Üben Sie prompte Engineering-Patterns speziell für agentisches Denken und Entscheidungsfindung.
Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und den grundlegendsten KI-Konzepten. Anschließend werden die Mechanismen von RAG-Pipelines und die Logik zur Orchestrierung mehrerer autonomer Agenten erläutert. Schriftliche Erläuterungen und Codebeispiele zeigen, wie Zustand und Speicher in komplexen KI-Systemen verwaltet werden.
Dieser Kurs richtet sich an technische Lernende und Entwickler, die noch nicht mit Multi-Agent-Systemen vertraut sind und eine strukturierte Einführung in das Feld ohne Voraussetzungen wünschen.Starten Sie noch heute mit dem Aufbau der nächsten Generation kollaborativer KI-Systeme.
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